اخبار
قرار بود هوش مصنوعی جایگزین رادیولوژیست‌ها شود، اما اکنون بیش از هر زمان دیگری مورد تقاضا هستند.
قرار بود هوش مصنوعی جایگزین رادیولوژیست‌ها شود، اما اکنون بیش از هر زمان دیگری مورد تقاضا هستند | دلیلش را در 6abc فیلادلفیا ببینید
کسب‌وکار
هوش مصنوعی و رادیولوژیست‌ها: جایگزینی با همکاری صمیمانه
برخلاف گفته‌های رایج که هوش مصنوعی رادیولوژیست‌ها را حذف میکند، روند بازار نشان می‌دهد که تقاضا برای پزشکان این تخصص به‌شدت افزایش یافته است؛ دلیل این پدیده چیست؟
پژوهش
هوش مصنوعی و ریاضی: نگاهی عمیق‌تر بر آیندهٔ رادیولوژی و فهم انسان
تحلیل پیشرفته از تعامل رادیولوژی، ریاضیات و هوش مصنوعی به منظور ارتقای درک انسانی و بهبود دقت تشخیصات پزشکی در محیط‌های بالینی مدرن.
اخبار
رادیولوژی، ریاضیات، هوش مصنوعی و درک انسان
رادیولوژی، ریاضیات، هوش مصنوعی و درک انسان، فوربس
سیاست و قانون
پرسونیا قوانین جدیدی برای شفاف‌سازی هوش مصنوعی در خدمات پزشکی تصویبداری تصویبه میکند
خانه مجلس ایالت پنسکویتا تصویب قانون جدیدی کرده که مستلزم اعلام استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی و نکات اخلاقی است. این اقدام، شفافیت و اعتماد بیماران را هدف قرار می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی چگونه در تشخیص زودهنگام سرطان سینه به پزشکان کمک میکند؟
با پیشرفت هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، تشخیص زودهنگام سرطان سینه دقیق‌تر شده و خطاها کاهش یافته است. این فناوری چگونه به رادیولوژیست‌ها در شناسایی سریع‌تر و مطمئن‌تر کمک میکند؟
پژوهش
هوش مصنوعی چگونه تشخیص سرطان سینه را متحول میکند؟
با پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری عمیق، هوش مصنوعی به کمک رادیولوژیست‌ها آمده تا تشخیص سرطان سینه را دقیق‌تر و سریع‌تر از همیشه کند.
آموزش
Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی
در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.