بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۲ خبر
پژوهش هوش مصنوعی آنتروپیک مخفی را پنهان کرد؛ OpenAI پیام را خواند پژوهشگران کشف کردند که مدل Fable شرکت آنتروپیک می‌تواند پیام‌های مخفی را در تصاویر جاسازی کرده و مدل‌های دیگر آن را بخوانند؛ OpenAI موفق شد این پیام‌ها را استخراج کند پژوهش هوش مصنوعی با OlmoEarth v1.3: جاسازی فضای فوق‌العاده‌ برای نقشه‌های ماهواره‌ای مقاله‌ای بررسی کننده‌ OlmoEarth v1.3، مدل جاسازی ماهواره‌ای قدرتمند که اگر به دنبال بهره‌برداری سریع و بی‌نیاز از GPU هستید، تجربه‌ای نوین ارائه می‌دهد. اخبار دستگیری کارمند OpenAI به اتهام جاسازی دستگاه شنود در اتاق جلسات مهندس ۳۵ ساله OpenAI به اتهام کارگذاری یک دستگاه شنود پیشرفته در اتاق جلسات اجرایی بازداشت شد. این دستگاه از طریق پورت USB تلویزیون اتاق جلسه اقدام به ضبط مکالمات می‌کرد. پژوهش آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های جاسازی چند برداری با تبدیل‌کننده‌های جمله ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. پژوهش مدل‌های جاسازی و رتبه‌بندی مجدد چندوجهی با مبدل‌های جمله ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. سخت‌افزار ساخت یک مدل جاسازی مختص دامنه در کمتر از یک روز یک پست وبلاگ از NVIDIA در مورد بغل کردن صورت پژوهش معرفی RTEB: استاندارد نوین ارزیابی بازیابی در هوش مصنوعی RTEB، بنچمارک جدیدی برای ارزیابی دقیق واکشی بردارهای جاسازی، با استفاده از ترکیبی از داده‌های عمومی و خصوصی، راه‌حلی شفاف و مشخص برای سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی ارائه می‌دهد. پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers در هوش مصنوعی در این مطلب به جزئیات آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers می‌پردازیم و روش‌های عملی برای بهبود عملکرد را بررسی می‌کنیم. مدل‌ها بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی هوش مصنوعی روی CPU با Optimum Intel و fastRAG روش جدید بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی (Embedding) با ابزار Optimum Intel و fastRAG برای اجرای سریع و کم‌هزینه روی پردازنده مرکزی، بدون افت کیفیت. مدل‌ها مدل‌های جاسازی ماتریوشکا؛ تحولی در هوش مصنوعی با انعطاف‌پذیری ابعاد مدل‌های جاسازی ماتریوشکا به شما امکان می‌دهند بردارهای با ابعاد مختلف را از یک مدل واحد استخراج کنید؛ بدون افت چشمگیر کیفیت، حافظه و هزینه محاسباتی کمتر.