اخبار
رئیس دانشگاه دارتوموث استعفا داد؛ ادعای استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن
دارتوموث رئیس تحصیلی خود را پس از اظهارنظرهای گسترده در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای تولید متنها استعفا داد. این حرکت واکنشهای گستردهای را در جامعه دانشگاهی به دنبال دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی و چالش بیپایان تولید متنهای تکراری: راهکارهای اصلاح و پیشگیری
مطالعهٔ تازۀ 매일경제 به بررسی مشکلات تولید متون تکراری توسط هوش مصنوعی و ارائهٔ ابزارهایی برای شناسایی و اصلاح آن میپردازد، راهحلهای نوین آزمایش شده را معرفی میکند.
پژوهش
رمان سفرهای گالیور ۳۰۰ سال پیش چالشهای هوش مصنوعی را پیشبینی کرد
در سال ۱۷۲۶، جاناتان سوئیفت دستگاهی خیالی برای تولید متن بدون خلاقیت توصیف کرد؛ درست مانند چتباتهای مدرن هوش مصنوعی که امروز چالشهای مشابهی را برانگیختهاند.
کسبوکار
از تولید متن تا انتشار؛ حلقه گمشده ابزارهای بازاریابی
پراکندگی ابزارهای بازاریابی، تصمیمگیری و انتشار محتوا را فرسوده میکند؛ رویکرد یکپارچه با هوش مصنوعی این چرخه را از انتخاب رسانه تا اجرا هماهنگ میسا
پژوهش
هوش مصنوعی در اثبات نظریه: Kimina-Prover-RL و تأثیراتش
Kimina-Prover-RL، یک پایپلاین آموزش بازآفرینی در Lean 4، ترکیبی از استدلال ساختارمند و تولید متن است که قابلیتهای جدیدی برای اثبات خودکار در حوزهی هوش مصنوعی ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: راهحلی پیشرفته برای پردازش دادههای چندرسانهای برای آموزش و تولید متن
در این مطلب به معرفی پنج مرحلهٔ بهینه برای ساخت پایپلاین داده چندرسانهای در Hugging Face میپردازیم و تاثیر آن بر کاهش مصرف GPU و هزینه را بررسی میکنیم.
پژوهش
کاهش زمان تولید متن با کش KV در مدل nanoVLM – هوش مصنوعی 2025
در این مقاله، مفصلترین تجربه ما از پیادهسازی کش کلید–مقدار (KV) صفر-زیر در کدهای گویا nanoVLM را بررسی میکنیم؛ سرعت تولید متن 38 ٪ ارتقا یافته و نکاتی آموزشی برای همه مدلهای تولیدی ارائه میدهیم.
مدلها
Meta معرفی Llama Guard 4: مدل جدید ایمنی هوش مصنوعی طبیعی
Meta با انتشار Llama Guard 4، مدل ایمنی چندرسانهای 12B را معرفی میکند که برای جلوگیری از تولید محتوای ناامن در تولید متن و تصویر طراحی شده است. این مدل در هاب Hugging Face به صورت متنباز در دسترس قرار گرفته است.
پژوهش
آموزش و بهینهسازی مدلهای بازرتبهبندی با هوش مصنوعی سنتنس ترنسفورمرز
با کتابخانه قدرتمند Sentence Transformers، نحوه آموزش و تنظیم دقیق مدلهای بازرتبهبندی (Reranker) را بیاموزید. این تکنیک کلیدی، جستجو و تولید متن در هوش مصنوعی را متحول میکند و به بهبود دقت و کارایی سیستمهای هوشمند کمک میکند.
پژوهش
معرفی پشتیبانی چند-پشتیبان (TRT-LLM، vLLM) برای استنتاج تولید متن
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.