پژوهش راهی به هوش مصنوعی عمومی: نگاهی به آیندهٔ هوش مصنوعی در دنیای واقعی پروژه iChongqing به بررسی گام‌های اساسی در انتقال هوش مصنوعی از دنیای آزمایشی به زندگی واقعی می‌پردازد و نقش کلیدی یادگیری تعمیم‌پذیر را بررسی می‌کند. ۳ آبان ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی MiniMax M2: چالش هم‌راستا سازی برنچمارک با کاربرد واقعی مدل‌های LLM در استفاده‌های واقعی هنوز فاصله‌ای با نتایج برنچمارک دارند. MiniMax M2 با رویکردی نوآورانه به هم‌راستا سازی مدل‌ها نزدیک‌تر می‌شود به طور عملی. ۸ آبان ۱۴۰۴ ۲ دقیقه آموزش به سوی درک و جلوگیری از تعمیم نادرست ما بررسی می‌کنیم که چگونه آموزش بر اساس پاسخ‌های نادرست می‌تواند باعث ناهماهنگی گسترده‌تر در مدل‌های زبانی شود و یک ویژگی داخلی را که این رفتار را هدایت می‌کن ۲۸ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات Outlines-core 0.1.0: هوش مصنوعی در Rust و Python تولید خروجی ساختار یافته تولید متن‌های ساختار یافته با Outlines-core نسخه 0.1.0، پشتیبانی از Rust و Python، سرعت، ایمنی و قابلیت تعمیم بالا برای مدل‌های زبانی بزرگ. ۱ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی بهتر: نقش کلیدی کیفیت داده در ساخت مدل‌های پیشرفته نوشته‌ای درباره اهمیت کیفیت داده در توسعه هوش مصنوعی: تأثیر بر عملکرد مدل، نمایندگی، حاکمیت، تعمیم و قابلیت‌تکرار علمی. ۴ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: از مجمع ضعیف به تقویت قاطع برای تطبیق بهتر مدل‌ها این پژوهش جدید به بررسی چگونگی استفاده از ویژگی‌های تعمیم‌پذیری یادگیری عمیق می‌پردازد تا مدل‌های قدرتمند را با راهنمایی‌های نرم‌گیرنده‌ی کم‌قدرت هدایت کند. ۲۳ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدل‌های زبانی بزرگ این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها می‌پردازد و نقش یادگیری عمیق و داده‌های باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن می‌کند. ۱۱ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش معیار جدید Procgen؛ سنجش تعمیم‌پذیری مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی در این مقاله، معیار Procgen Benchmark از OpenAI را بررسی می‌کنیم؛ ابزاری با ۱۶ محیط رویه‌ای که سرعت یادگیری مهارت‌های قابل‌تعمیم را در عامل‌های یادگیری تقویتی می‌سنجد. ۱۲ آذر ۱۳۹۸ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت محققان OpenAI در آموزش مدل‌های انرژی‌محور برای تولید تصاویر پژوهشگران OpenAI به پیشرفت‌هایی در آموزش پایدار و مقیاس‌پذیر مدل‌های انرژی‌محور دست یافته‌اند که کیفیت نمونه‌ها و تعمیم‌پذیری را بهبود می‌بخشد. ۱ فروردین ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش CoinRun: گامی نو در سنجش تعمیم هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی OpenAI با انتشار CoinRun معیاری نوین برای سنجش توانایی تعمیم عامل‌های هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی معرفی کرده است؛ محیطی ساده اما چالش‌برانگیز که به حل معمایی دیرین کمک می‌کند. ۱۵ آذر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه