بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۵ خبر
پژوهش استاد نیجریه‌ای هوش مصنوعی، پیشگام جهانی در پزشکی دیجیتال یک استاد نیجریه‌ای به دلیل دستاوردهای برجسته در تلفیق هوش مصنوعی و سلامت، عنوانی ماندگار در سطح بین‌المللی دریافت کرد و پایگاه علمی این کشور را تقویت نمود. اخبار صعود پرشتاب سهام لونیت؛ هوش مصنوعی پزشکی در کانون توجه بازار سهام شرکت هوش مصنوعی پزشکی لونیت در معاملات اولیه به سقف مجاز روزانه رسید و توجه فعالان بازار را به خود جلب کرد. اخبار لونیت از توسعه نسل بعدی هوش مصنوعی در حوزه تشخیص پزشکی حمایت می‌کند لونیت از توسعه نسل بعدی هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی حمایت می‌کند. این فناوری دقت تشخیص بیماری‌ها را افزایش می‌دهد و تحولی در سلامت دیجیتال ایجاد می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی: نصف کاناداییان برای خود تشخیص بیماری اینترنتی استفاده می‌کنند گزارش نشان داد که نزدیک به نیمی از کاناداییان برای خود تشخیص بیماری آنلاین یا با هوش مصنوعی اقدام می‌کنند و این روند را به چالش‌ها و فرصت‌های پزشکی می‌نگرد. پژوهش هوش مصنوعی مایکروسافت: تشخیص بیماری‌های پیچیده دو برابر دقیق‌تر از پزشکان مایکروسافت با سیستم MAI‑DxO نشان داد که هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های پیچیده دقت ۸۳.۲٪ دارد، که دو برابر بهتری نسبت به پزشکان عمومی است. این فناوری می‌تواند روند بهینه‌سازی تشخیص پزشکی را در چشم انداز آینده تغییر دهد. پژوهش هوش مصنوعی مایکروسافت داکترانی از پشت سر می‌زند: دقت و صرفه‌جویی مطالعهٔ جدید مایکروسافت نشان داد که سامانهٔ هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر از پزشکان است؛ اما هنوز گواهی بالینی و ادغام عملی در مرکزهای درمانی نداشت. محصولات هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی: اوقتور ایجاری از مایکروسافت بر سر پزشکان ابزار هوش مصنوعی مایکروسافت، اوقتور ایجاری، اعلام کرده که توانایی تشخیص بیماری‌ها را تا چهار برابر دقیق‌تر از پزشکان دارد، نقطه عطفی در پزشکی دیجیتال. کسب‌وکار جذب ۳۸ میلیون دلاری Healthleap برای هوش مصنوعی در شناسایی بیماران پرخطر استارتاپ Healthleap با جذب ۳۸ میلیون دلار سرمایه، پلتفرم هوش مصنوعی خود را برای شناسایی بیماران در معرض بیماری‌های تشخیص‌داده‌نشده توسعه می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی برای تأثیر اجتماعی؛ از تشخیص بیماری تا پیشبینی بلایا بیش از یک دهه است که هوش مصنوعی به بلوغ رسیده و حالا در تشخیص بیماری، پیشبینی بلایا، آموزش و ایجاد فرصت‌های اقتصادی نقش واقعی و قابل اندازه‌گیری ایفا می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در پزشکی: تأثیر تجربه کاربر بر بهره‌وری تشخیص یافته‌های جدید نشان می‌دهد بهره‌وری هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها بسته به تخصص کاربر متفاوت است.