پژوهش
OpenAI معرفی پروژه‌های ویژه هوش مصنوعی: راه‌حل‌های عملی برای مشکلات واقعی
OpenAI با برنامه‌ی پروژه‌های ویژه، به دنبال این است که مشکلات علمی در سطح کاربردی را حل کند؛ پروژه‌های خاصی که نه تنها جذاب بلکه تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر جهان دارند.
پژوهش
هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی
مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و مأموریت OpenAI: ساختن AI ایمن برای جامعه‌ی نوین
OpenAI با هدف ساختن هوش مصنوعی ایمن، سعی می‌کند مزایای آن را برای همه‌ی جامعه به‌صورت عادلانه‌ای توزیع کند و مسئولیت را در دستان عمومی بگذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای مدل‌های تولیدی: چهار پروژه نوآورانه و آینده‌نگر
در این مقاله به چهار پروژه پیشرو در حوزه مدل‌های تولیدی پرداخته؛ با توضیح در مورد روش‌های یادگیری بدون نظارت، اهمیت و دیدگاه‌های آینده این فناوری‌های شگفت‌انگیز.
اخبار
هوش مصنوعی: OpenAI با جذب استعدادهای نوین، تیم خود را گسترش می‌دهد
OpenAI در آخرین به‌روزرسانی تیم خود، اعضای جدیدی با تخصص‌های گوناگون در هوش مصنوعی اضافه کرده است. همکاریشان به ارتقاء پروژه‌های آینده کمک می‌کند و سازمان در حال حاضر در مسیر جذب نیروهای متخصص ادامه دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی: روش‌های دفاعی تا پیش‌بینی بهتر در طبقه‌بندی پاراگراف
در این مقاله به بررسی روش‌های جدید آموزش دفاعی برای طبقه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده متن می‌پردازیم. کاربردی‌ترین تکنیک‌ها، نقاط قوت و چالش‌های است. مد
محصولات
OpenAI Gym Beta: ابزار جدید هوش مصنوعی برای یادگیری تقویتی
نسخه آزمایشی عمومی OpenAI Gym منتشر شد؛ ابزار رایگان برای توسعه و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی ربات‌ها و بازی‌ها.
اخبار
OpenAI با حضور پیر و شیوون، تیم هوش مصنوعی را تقویت می‌کند
OpenAI با اضافه کردن پیر و شیوون، اعضای جدید تیم خود را معرفی کرده و چشم‌اندازهای جدیدی را در حوزه هوش مصنوعی مطرح می‌کند. آن‌ها در زمینه یادگیری عمیق و توسعه AI فعالیت می‌کنند.
پژوهش
OpenAI معرفی تیم ++، گروه نوآورانه هوش مصنوعی تازه با استعدادهای برتر
حضور تازه‌واردان تیم++ در OpenAI نشان‌دهنده تعهد به نوآوری در حوزه هوش مصنوعی است. این گروه با تخصص‌های متنوع، امکانات جدیدی به تحقیقات و محصولات افزوده و جایگاه برتری در بازار رقابتی ایجاد می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: وزن‌گذاری Weight Normalization برای تسریع شبکه‌های عمیق
در این مقاله به بررسی Weight Normalization، تکنیک ساده و قدرتمندی پرداخته می‌شود که سرعت آموزش شبکه‌های عمیق را به شکل قابل‌توجهی افزایش می‌دهد و مشکلات ناپایداری گرادیان را کاهش می‌دهد.