بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۱۷۰ خبر
پژوهش شبکه Red Teaming OpenAI: دعوت بهبود ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI با راه‌اندازی شبکه Red Teaming، متخصصین ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی را فراخوانده تا در شناسایی و اصلاح خطرات احتمالی مشارکت کنند و کیفیت تولید را ارتقا دهند. اخبار اهمیت هوش مصنوعی در مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی با Rocket Money و Hugging Face چطور Rocket Money با همکاری Hugging Face به مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی دست یافت و با شناسایی معاملات، بهینه‌سازی هزینه‌ها را بهبود بخشید؟ اخبار هوش مصنوعی در شناسایی اشیاء: نمره بندی مدل‌ها و مشکلات متریک‌ها در این مقاله، به بررسی لیست درجه‌ بندی مدل‌های تشخیص اشیاء در Hugging Face می‌پردازیم، متریک‌های مهم مثل IoU و AP را توضیح داده و مشکلات احتمالی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در عمل: روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با بهره‌گیری از تکنیک‌های Flash Attention، حافظه‌ی مبتنی بر کلید-مقدار و بهبود جاسازهای موقعیتی، مدل‌های زبان بزرگ را می‌توان در محیط‌های تولیدی بهینه‌تر استفاده کرد. پژوهش کشف مزایا و معایب کوانتیزه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در Transformers متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزه‌سازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers می‌پردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در کدنویسی: SafeCoder مقابل دستیارهای کد باز و سهامدار در این مقاله تفاوت‌های SafeCoder را با دستیارهای کد بسته بررسی کرده و تأثیر آن بر کارایی توسعه‌دهندگان را مورد تحلیل قرار می‌دهیم، به‌ویژه استفاده از آزاد. اخبار هوش مصنوعی 180 میلیارد پارامتر: Falcon 180B، رقیب PaLM-2 در مدل‌های متن باز Falcon 180B، مدل زبان 180 میلیارد پارامتر و آموزش 3.5 ترلیون توکن، برترین مدل متن باز در مسابقات زبانی، در Hugging Face منتشر شد و رقابت می‌کند اخبار Hugging Face: احراز هویت گیت بدون پسورد، گامی امن برای هوش مصنوعی اعتبارسنجی گیت به‌دست‌گیری از پسورد بر روی Hugging Face تنظیم شد. از ۱ اکتبر، فقط توکن شخصی یا کلید SSH مجاز بوده؛ هدف ارتقای امنیت و تسهیل دسترس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی. کسب‌وکار OpenAI و Scale: پشتیبانی فاین‌تیون مدل‌های هوش مصنوعی برای سازمان‌ها OpenAI با همکاری شرکت Scale امکان فاین‌تیون مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را برای شرکت‌های بزرگ فراهم می‌کند، تا مدل‌های خود را بهینه و شخصی‌سازی نمایند. پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبک‌وزن Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدل‌های زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان سبک‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌کند.