محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدلهای عظیم را بر روی Colab اجرا میکند
Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face میتواند مدلهای بزرگ زبان را بر روی سختافزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزهسازی هوش مصنوعی شد.
پژوهش
هوش مصنوعی پرسرعت: روش شگفتانگیز اجرای مدل BLOOM با DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله، به بررسی روش سریع و کارآمد اجرای مدل بزرگ BLOOM با استفاده از DeepSpeed و Accelerate میپردازیم، نکات ایجادی، سختافزار و راهکارهای عملی.
پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
میتوانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدلهای زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهرهوری را به حداکثر برسانید.
پژوهش
هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینهسازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ
مقاله حاضر به صورت سادهراهنمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقهمندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی میکنیم.
پژوهش
چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیکهای پیشرفته آموزش یافت
BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیکهای دروازه دادهای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیطهای منابع محدود ارائه میدهد.
مدلها
هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر
BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامهنویسی کار میکند و دسترسی آزاد به دادهها و کدها را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگسازی مدل: بهرهبرداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدلهای بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته میشود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!