پژوهش
ساخت چتبات هوش مصنوعی Argilla 2.0: از distilabel تا پیادهسازی واقعی
در این مقاله به نحوه تولید دادهی مصنوعی، تنظیم دقیق مدل تعبیههای تخصصی، و راهاندازی چتبات Argilla 2.0 میپردازیم؛ از distilabel تا نهاییسازی با Gradio.
مدلها
هوش مصنوعی با مدل SmolLM: سرعت بیسابقه و کارایی خارقالعاده
مدل SmolLM، خانواده کوچک و قدرتمندی از هوش مصنوعی با 135M، 360M و 1.7B پارامتر، بر پایه مجموعه داده قوی ساخته شده و امکان اجرا بر دستگاههای محلی را فراهم میکند.
مدلها
NuminaMath برندهٔ جایزهٔ AIMO در مسابقهٔ AI: راهحل هوش مصنوعی ریاضی
Numina با مدل LLM خود در مسابقهٔ AIMO 29 از 50 سؤال ریاضی را حل کرد و جایزهٔ پیشرفت را کسب کرد؛ این دستاورد جدید در ادغام ابزارهای هوش مصنوعی است.
پژوهش
بهینهسازی ترجیح برای مدلهای دید-زبان: گام جدیدی در هوش مصنوعی
پیشنیازهای جدیدی برای مدلهای دید-زبان، از طریق بهینهسازی ترجیح و کتابخانه TRL که در هگینگی فیس معرفی شده، امکان آموزش دقیقتر و مقرونبهصرفهتر را فراهم میکند.
پژوهش
دستیار هوش مصنوعی Presidio: شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در دیتاستها
در این مقاله، چالشهای PII در دیتاستهای یادگیری ماشین را بررسی میکنیم و کارکرد Presidio، ابزار شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در Hugging Face Hub را معرفی میکنیم.
مدلها
یکپارچهسازی Hugging Face و KerasHub: گامی مهم برای هوش مصنوعی نویدبخش
لینک دیگیر با ادغام جدید Hugging Face و KerasHub، دسترسی به ۳۰۰ هزار مدل زبانی را ساده میکند و امکان آموزش و بهینهسازی سفارشی مدل در محیط Keras را فراهم میآورد.
کسبوکار
هوش مصنوعی در برنامهنویسی پایدار: همکاری فرانسوی برای بازسازی مدارس
این همکاری بین بانک دیسکونت، Polyconseil و Hugging Face، با استفاده از هوش مصنوعی در سطح دادههای حاکم، برنامه بزرگ بازسازی محیطی مدارس در فرانسه را بهروزمیکند.
سختافزار
گوگل TPU به هافِینگ فِیج معرفی شد: سرعت و مقیاسپذیری هوش مصنوعی نوین
هفتتویهای هافِینگ فِیج به بهرهگیری از TPUs گوگل Cloud پرداخته و امکانات جدیدی برای گسترش مدلهای هوش مصنوعی فراهم میکند؛ توضیحات کامل در این خبر.