بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۹۵۶۸ خبر
پژوهش هوش مصنوعی در هنر: فناوری DALL·E 2 چگونه خلاقیت را به اوج می‌رساند DALL·E 2 با شرکت بیش از ۳۰۰۰ هنرمند از ۱۱۸ کشور، راه‌حلی نوین برای تمدید خلاقیت در هنر دیجیتال ارائه می‌دهد. این فناوری توانسته ویژگی‌های متعددی را در طراحی و تولید آثار هنری شفاف کند. پژوهش چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آموزش یافت BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیک‌های دروازه داده‌ای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیط‌های منابع محدود ارائه می‌دهد. آموزش ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی می‌پردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راه‌اندازی وب‌سرویس را شرح می‌دهد. مدل‌ها هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامه‌نویسی کار می‌کند و دسترسی آزاد به داده‌ها و کدها را فراهم می‌آورد. پژوهش هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گام‌به‌گام برای همه در این مقاله به‌صورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامه‌نویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی می‌کنیم؛ روش‌های عملی و ابزارهای متداول را معرفی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم. آموزش شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوب‌های انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی می‌کنیم. پژوهش DALL·E 2: چگونه هوش مصنوعی محدودیت‌های محتوا را مدیریت می‌کند تا تصاویر امن تولید شود OpenAI با DALL·E 2 محدودیت‌های محتوا را با پیش‌آموزش و گارد‌رايل فعال می‌کند؛ مقاله ما روند‌های اصلاح محتوا را توضیح می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپن‌سورس معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپن‌سورس برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی. پژوهش هوش مصنوعی در بزرگ‌سازی مدل: بهره‌برداری از DeepSpeed و Accelerate در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدل‌های بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته می‌شود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!