کسب‌وکار
همیشه‌ای: ورود هوش مصنوعی GPT-5.4 به بستر ابری کلادفلیر
کلادفلیر با ارائه مدل‌های GPT-5.4 و Codex در Agent Cloud، امکان ساخت و مقیاس‌دهی ایمن و سریع代理人 هوشمند برای کسب‌وکارها فراهم کرد تا فرآیندهای عملیاتی خود را بهبود بخشند.
اخبار
چگونه CyberAgent با ChatGPT Enterprise و Codex سرعت تحول دیجیتال خود را افزایش داد؟
شرکت ژاپنی CyberAgent با بهکارگیری امن ChatGPT Enterprise و Codex در بخشهای تبلیغات، رسانه و بازی، کیفیت تصمیمگیری و سرعت توسعه را بهبود بخشیده است.
مدل‌ها
معرفی GPT-5.4 مینی و نانو
GPT-5.4 mini و nano نسخه‌های کوچک‌تر و سریع‌تر GPT-5.4 هستند که برای کدنویسی، استفاده از ابزار، استدلال چندوجهی و حجم کاری بالای API و sub-agent بهینه شده‌اند
پژوهش
هوش مصنوعی: چگونه کِرنل‌های CUDA سفارشی برای Codex و Claude ساخته می‌شود
نجومی‌ترین راه‌حل برای توسعه و به‌اشتراک‌گذاری کِرنل‌های CUDA سفارشی توسط هوش مصنوعی. این مقاله روند ساخت، تست و انتشار عملکرد را توضیح می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در یادگیری UI: Holo2 مدل پیشرو در ترجمه نمایشگر 4K
مدل جدید Holo2 شرکت H باعث پیشرفت 10–20٪ در دقت ترجمه UI 4K می‌شود؛ با روش Agentic Localization، دقتی بالای 78.5٪ در 3 مرحله رسید.
سیاست و قانون
OpenAI و بنیاد Agentic AI: گامی نوین برای استانداردهای ایمن هوش مصنوعی
OpenAI با بنیان‌گذاری Agentic AI Foundation به دنیای هوش مصنوعی استانداردهای ایمن و باز را معرفی کرده و با اهدا AGENTS.md، مسیر توسعه مسئولانه را هموار می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در ریاضیات: معرفی DeepMath، عامل ریاضی سبک و سریع
DeepMath، عامل هوش مصنوعی سبک و دقیق برای حل مسائل ریاضی، با استفاده از GRPO و مدل Qwen3-4B، طول خروجی را ۶⁶٪ کاهش می‌دهد و دقت را بهبود می‌بخشد.
محصولات
OpenAI معرفی AgentKit، Evals و RFT؛ راهی جدید برای هوش مصنوعی
OpenAI با راه‌اندازی AgentKit، قابلیت‌های Evals گسترش یافته و ری‌اینفورسمنت فاین‌تینینگ (RFT) برای عامل‌ها، تحولی در توسعه هوش مصنوعی رقم می‌زند.
محصولات
چطور هوش مصنوعی در ChatGPT خرید سریع‌تری را ارائه می‌دهد
OpenAI با معرفی قابلیت خرید در ChatGPT، امکان پرداخت فوری و پروتکل Agentic Commerce را معرفی کرده است؛ تجربه خریدی نوین و قابل تنظیم برای کاربران و کسب و کارها.
پژوهش
Gaia2 و ARE: ابزار هوش مصنوعی برای ارزیابی و استفاده از عامل‌های هوشمند
در سال ۲۰۲۵، هاجی‌فیس با پروژ Gaia2 و ARE چارچوب باز برای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف واقعی معرفی کرد و بزرگی در تعامل انسان–هوش مصنوعی برداشت.