مدلها
Falcon Perception: مدل سبک هوش مصنوعی برای درک صحنه و زبان طبیعی
معرفی Falcon Perception؛ ترنسفورمر ۰.۶ میلیارد پارامتری با معماری early fusion برای بخشبندی و گراندینگ متنی. نتایج برجسته، استنتاج سریع و متنباز.
پژوهش
هوش مصنوعی با Ulysses: پردازش میلیونها توکن در یک مدل
Ulysses با استفاده از موازیسازی توالی، امکان آموزش مدلهای زبان با هزاران میلیون توکن را فراهم میکند و جایگزینی مناسب برای Ring Attention است.
پژوهش
Daggr: بازرسی گرافیکی هوش مصنوعی به سادگی در پایتون و توسعهی آزاد
دگرا، کتابخانهی متنباز پایتون، جریانهای هوش مصنوعی را با رابط گرافیکی بصری بهسازدهی و بررسی میکند، مانیتورینگ، آزمایش سهلنفس، و توسعهٔ سریع را امکانپذیر میسازد.
پژوهش
مغز انسان چگونه مانند مدلهای هوش مصنوعی زبان را درک میکند؟
مغز انسان هنگام شنیدن گفتار، معنا را لایهلایه و گامبهگام پردازش میکند؛ مشابه مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-2. این یافته نظریههای سنتی زبان را به چالش کشیده است.
سختافزار
llama.cpp: مدیریت هوشمند مدلهای LLM برای اجرای سریع در محیطهای محلی
با معرفی جدید در llama.cpp، مدیریت مدلهای هوش مصنوعی به صورت پویا امکانپذیر شد. این نسخه، با امکانات Dynamic Loading و Multi-Process، بهرهوری در اجرای LLMهای محلی را دوچند برابر افزایش میدهد.