پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: دیاریسازی سریع و دقیق با سرعت بینظیر
سرویس جدید حاشیهپرداز در هنجینگ فیس باعث تحول در تشخیص گفتار و دیاریسازی میشود؛ ترکیب Whisper بر مبنای پیکربندی سفارشی، با افراط درکسنجی و تشخیص گفتار همزمان، دقت و سرعت را به حداکثر میرساند.
اخبار
هوش مصنوعی بدون سرور: Deploy on Cloudflare Workers AI در Hugging Face
Hugging Face با همکاری Cloudflare اعلام کرد سرویس Deploy on Cloudflare Workers AI راهاندازی شد؛ این سرویس امکان اجرای مدلهای هوش مصنوعی بر روی GPUهای سرورلس را بدون نیاز به مدیریت سرور فراهم میکند.
اخبار
آموزش مدلهای هوش مصنوعی با H100 در سرویس جدید Hugging Face
با سرویس Train on DGX Cloud، سازمانها میتوانند مدلهای محبوب مانند Llama و Mistral را با GPUهای H100 در چند کلیک روی هاب Hugging Face تنظیم دقیق کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: فرموهای LoRA برای SD‑XL در سرویسهای هفینگ فیس
در این مقاله، راهاندازی اسکریپتهای LoRA بهمنظور تنظیم دقیق مدلهای Stable Diffusion XL (SD‑XL) را بهصورت کاربرپسند و متنباز در هفینگ فیس توضیح میدهیم. عملی
پژوهش
هوش مصنوعی: ۳۰۰٪ سرعت بالاتر LoRA با راهحل رمسازی در هاجینگ فیس
در این مقاله، نحوهی افزایش سهبرگانهی سرعت پردازش LoRA، بهجای کاهش زمان راهاندازی و مصرف کمتر GPU، شرح داده میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس پرو: امکانات جدید API Hugging Face و دسترسی سریعتر به مدلهای هوش مصنوعی
Hugging Face با معرفی ویژگی جدید API برای کاربران PRO، دسترسی سریعتر و سطح بالاتری نسبت به مدلهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. این امکان ایجاد الگوهای ریسورس تخمینی و محدودیت نرخ را میآورد و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا بهسادگی مدلهای پیشرفته را آزمایش کنند. در ادامه ما به بررسی جزئیات و کاربردهای این سرویس میپردازیم.
محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راهکار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچهسازی حساب AWS میتوانید سرویسهای هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدلهای زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعهدهندگان و کسبوکارهای ابری.
پژوهش
انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی
پذیرفتن و استقرار ماژولهای هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالشهای پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، میگوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیطهای پروک درونی و ابری با BentoML و سرویسهای تولیدی، جاینما دهید.