بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۰۰ خبر
پژوهش همراه با هوش مصنوعی: انتشار داده‌های ماشین یادگیری در هوفینگ فیس هاب هفتهٔ جدید هافن‌فیس هاب این پلتفرم محبوب برای مدل‌های هوش مصنوعی، امکان انتشار مجموعه‌داده‌های یادگیری ماشین را به صورت رایگان و با امکانات گسترده فراهم می‌کند. سخت‌افزار هوش مصنوعی در هافینگ فیس: بهبود کارایی فشرده‌سازی Parquet هه‌افینگ فیس با استفاده از تکنیک Content‑Defined Chunking، پارکت‌های خود را به‌صورت بهینه‌تری دوده‌اند و احتیاط در فضای ذخیره‌سازی را کاهش داده. در این مقاله، جزئیات این بهبود را بررسی می‌کنیم. اخبار ChatGPT با Canvas: نوآوری جدید در نوشتن و کدنویسی هوش مصنوعی OpenAI با Canvas، ابزار نوشتن گرافیکی را برای ChatGPT معرفی کرده. این قابلیت، تعامل ابری و کدنویسی را ساده‌تر و خلاقانه‌تر می‌کند مسیر نوآوری را پیش می‌برد کسب‌وکار همکاری عمیق میان هوش مصنوعی و ماکروسافت در Azure برای توسعه‌دهندگان همکاری عمیق میان Hugging Face و Microsoft، Azure را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی گسترش می‌دهد؛ با مدل‌های باز و امکانات جدید، ساخت و پیاده‌سازی AI ساده‌تر می‌شود. اخبار هوش مصنوعی در سرورهای AMD Instinct MI300: یک گام بزرگ از سوی Hugging Face Hugging Face با همکاری AMD از پردازنده‌های گرافیکی Instinct MI300 برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بهره می‌برد. بدون تغییر کد، در محیط‌های محلی یا سرورهای ابری مانند Azure ND MI300x V5 کاملاً عملیاتی است. پژوهش هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری جدید هیوگینگ فیس و گوگل همکاری استراتژیک هیوگینگ فیس و گوگل، به‌منظور باز کردن دسترسی و تسهیل ساخت هوش مصنوعی با مدل‌های متن باز و زیرساخت‌های ابری، با هدف آسانی برای توسعه‌دهندگان یادگیری ماشین. پژوهش هوش‌مصنوعی و پردازش سریع: ۵۰٪ کاهش تاخیر با SageMaker و Hugging Face Fetch با ترکیب Amazon SageMaker و Hugging Face توانست تاخیر پردازش یادگیری ماشین خود را ۵۰٪ کاهش دهد و دقت اسکن رسیدها را به طور چشمگیری بالا ببرد. محصولات هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راه‌کار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچه‌سازی حساب AWS می‌توانید سرویس‌های هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدل‌های زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای ابری. پژوهش انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی پذیرفتن و استقرار ماژول‌های هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالش‌های پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، می‌گوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیط‌های پروک درونی و ابری با BentoML و سرویس­های تولیدی، جای‌نما دهید. اخبار همکاری دیتابریکس و هاگینگ فیس: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تا ۴۰٪ سریع‌تر دیتابریکس با افزودن پشتیبانی درجه‌یک اسپارک به هاگینگ فیس، آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را تا ۴۰ درصد سریع‌تر کرده و کد آن را متن‌باز منتشر می‌کند.