پژوهش
هوش مصنوعی چند هدفه: چالش‌های رباتیک و نیاز پژوهشی پیشرفته
در این مقاله، به بررسی چالش‌های یادگیری تقویتی چند هدفه در محیط‌های رباتیک پیچیده می‌پردازیم و نیازمند پژوهش‌های نوین در این حوزه هستیم.
اخبار
هک‌تَنب OpenAI در SF: فرصت طلایی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
در تاریخ ۳ مارس ۲۰۲۴، OpenAI در منطقه‌ی Mission در سانفرانسیسکو، میزبان یک هک‌تَنب و جلسات سخنرانی بود؛ فرصتی بی‌نظیر برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان و پژوهشگران هوش مصنوعی برای شبکه‌سازی و یادگیری تجربه‌های عملی.
پژوهش
OpenAI جذب دهندگان جدید: گام جدید در حمایت از هوش مصنوعی
OpenAI به منظور قدرت‌دادن تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی، فرهیختگی جدیدی را با جذب دهندگان تازه‌وارد آغاز کرده است. این پشتیبانی تأثیر مثبت بر پروژه‌ها خواهد داشت.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تهدیدات مخرب: راهکارهای پیشگیری و کنترل
OpenAI و همکارانش، مطالعه‌ای منتشر کردند که خطرات مخرب استفاده از هوش مصنوعی را پیش‌بینی و راهکارهای جلوگیری و کاهش آن را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی با آموزش همکارانه: روش تعلیمی قابل توضیح در یادگیری ماشینی
روش نوین یادگیری ماشین OpenAI؛ با استفاده از مثال‌های قابل فهم انسان، مدل‌های هوش مصنوعی را توانمند می‌کند؛ آموزش متقابل و انتخاب خودکار نمونه‌های مفید
پژوهش
هوش مصنوعی می‌تواند نوع موجودیت را به‌طور خودکار تشخیص دهد، سیستم نوین تفکیک نوع
OpenAI با معرفی سیستم نوینی، هوش مصنوعی را برای تشخیص نوع مورد استفاده در متن‌ها به کار می‌گیرد؛ شبکه عصبی این‌کار را بدون برچسب‌های دستی انجام می‌دهد.
پژوهش
OpenAI ارائه می‌دهد 7 سؤال پژوهشی جدید در حوزه هوش مصنوعی
OpenAI با انتشار «Requests for Research 2.0» مجموعه‌ای از هفت مشکل پژوهشی باز را به جوامع علمی معرفی کرده و به دنبال مشارکت پژوهشگران برای حل آن‌ها می‌پردازد.
اخبار
هوش مصنوعی در ابعاد عظیم: OpenAI به 2,500 نود در Kubernetes می‌رسد
OpenAI در راه اندازی ابری توزیع‌شده، سویه‌ای جدید در مقیاس‌پذیری Kubernetes را ارائه می‌دهد؛ 2,500 نود به سرویس‌های هوش مصنوعی امپراست می‌افزاید.
پژوهش
هوش مصنوعی: هسته‌های GPU بلوک-اسپارس OpenAI، انقلابی در سرعت پردازش
اوپن‌ای‌آی هسته‌های بهینه‌سازی شده GPU بلوک-اسپارس را منتشر کرد. این پیشرفت انقلابی، پردازش شبکه‌های عصبی را تا چندین برابر سرعت می‌بخشد و نتایج بی‌نظیری در تحلیل احساسات و مدل‌سازی مولد به ارمغان می‌آورد.
پژوهش
انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀
اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.