مدل‌ها
یکپارچه‌سازی Hugging Face و KerasHub: گامی مهم برای هوش مصنوعی نویدبخش
لینک دیگیر با ادغام جدید Hugging Face و KerasHub، دسترسی به ۳۰۰ هزار مدل زبانی را ساده می‌کند و امکان آموزش و بهینه‌سازی سفارشی مدل در محیط Keras را فراهم می‌آورد.
کسب‌وکار
هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی پایدار: همکاری فرانسوی برای بازسازی مدارس
این همکاری بین بانک دیسکونت، Polyconseil و Hugging Face، با استفاده از هوش مصنوعی در سطح داده‌های حاکم، برنامه بزرگ بازسازی محیطی مدارس در فرانسه را به‌روزمی‌کند.
سخت‌افزار
گوگل TPU به هافِینگ فِیج معرفی شد: سرعت و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی نوین
هفت‌توی‌های هافِینگ فِیج به بهره‌گیری از TPUs گوگل Cloud پرداخته و امکانات جدیدی برای گسترش مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند؛ توضیحات کامل در این خبر.
پژوهش
هفینگ‌فیس معرفی می‌کند فیلترهای جستجوی هوش مصنوعی: مودالیتی، اندازه و فرمت دیتاست
هفینگ‌فیس با افزودن فیلترهای مودالیتی، اندازه، فرمت و کتابخانه، جستجوی دیتاست را برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ساده‌تر کرده است. این ابزار جدید امکان انتخاب دقیق تر دیتا را فراهم می‌آورد.
پژوهش
تجزیه و تحلیل پروتئین با هوش مصنوعی و پردازش Gaudi 2: تسریع مدل ProtST
مدلزبان‌محور ProtST بر پایه Gaudi 2 شرکت Intel با سرعت بالا، مکان زیرسلولی پروتئین‌ها را با دقت بالاتر پیش‌بینی می‌کند و مسیر پژوهش‌های زیست‌فناوری را تسریع می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در آزمایش خود: CriticGPT به کمک GPT-4 خطاهای ChatGPT را می‌یابد
مدل CriticGPT، بر پایه GPT‑4، به‌صورت خودکار پاسخ‌های ChatGPT را تجزیه و تحلیل می‌کند تا در فرایند RLHF، مربیان را در شناسایی خطاها یاری رساند. نقش مهم در کیفیت تولید محتوا دارد.
اخبار
OpenAI و TIME: همکاری هوش مصنوعی را با ۱۰۱ سال محتوا تقویت می‌کند
OpenAI همکاری خود را با شبکهٔ معتبر خبری TIME آغاز کرده و با دسترسی در دسترس به ۱۰۱ سال پوشش خبری، پاسخ‌های هوش مصنوعی را بهینه می‌کند و لینک به مقالات زمان را فراهم می‌کند.
مدل‌ها
گوگل معرفی می‌کند Gemma 2: آخرین مدل هوش مصنوعی متن‌باز
با معرفی Gemma 2، گوگل اولین مدل زبان متن‌باز نسل جدیدش را باز کرده و با امکانات پیشرفته‌ای نظیر sliding window attention و knowledge distillation، متن‌سازی را به سطح بالاتری برده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در ثبت اختراع: XLSCOUT ارائه کرد ParaEmbed 2.0 با ۲۳٪ افزایش دقت
XLSCOUT با همکاری Hugging Face معرفی ParaEmbed 2.0، مدل پیشرفته‌ای برای استخراج و هم‌راستا‌سازی متون ثبت اختراع، با دقت ۲۳٪ بالاتر. این پیشرفت به عنوان گام مهمی در دیجیتالی‌سازی مالکیت فکری مطرح می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی در سرپرستی Microsoft: Fine-tuning Florence‑2 برای پاسخ‌گویی به اسناد
مدل Florence‑2 شرکت مایکروسافت با عملکرد بالا و اندازه کوچک، امکان fine‑tuning برای DocVQA را فراهم کرده؛ این مقاله مراحل و نتایج این فرآیند را توضیح می‌دهد.