پژوهش هوش مصنوعی چند هدفه: چالش‌های رباتیک و نیاز پژوهشی پیشرفته در این مقاله، به بررسی چالش‌های یادگیری تقویتی چند هدفه در محیط‌های رباتیک پیچیده می‌پردازیم و نیازمند پژوهش‌های نوین در این حوزه هستیم. ۷ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در برابر تهدیدات مخرب: راهکارهای پیشگیری و کنترل OpenAI و همکارانش، مطالعه‌ای منتشر کردند که خطرات مخرب استفاده از هوش مصنوعی را پیش‌بینی و راهکارهای جلوگیری و کاهش آن را بررسی می‌کند. ۱ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده به‌عنوان نیروی تسریع یادگیری تقویتی در این مقاله، به بررسی بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده در یادگیری تقویتی پرداخته و نشان می‌دهد چگونه می‌تواند عملکرد رباتیک و بازی‌های شبیه‌سازی را تسریع کند. ۱۴ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با شبکه عصبی تصادفی: یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی مقاله OpenAI به بررسی شبکه‌های عصبی تصادفی و نقش آن‌ها در یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی می‌پردازد. کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی، شبکه عصبی تصادفی. ۲۱ فروردین ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: یادگیری بدون نظارت برای تحلیل احساسات در نظرات آمازون OpenAI با توسعه یک نرون احساسی بدون نظارت، نشان داد که یک مدل می‌تواند نمایه‌سازی اطلاعات احساسی را در متن‌های بررسی آمازون به‌صورت خودآموز ایجاد کند و بدون برچسب‌گذاری دستی عمل کند. ۱۷ فروردین ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش حملات هوش مصنوعی با نمونه‌های آزاردهنده: چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را فریب می‌دهند در این مقاله به بررسی حملات هوش مصنوعی با نمونه‌های آزاردهنده، آثارشان بر مدل‌های یادگیری ماشین و چالش‌های دفاعی پرداخته می‌شود. ۶ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تهدیدات تجاوزی بر سیاست‌های شبکه عصبی: چالش‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی OpenAI با گزارش جدید در مورد حملات تجاوزی بر سیاست‌های شبکه‌های عصبی، خطرات و راهکارهای مقابله را بررسی کرده و تأکید بر امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی دارد. ۲۰ بهمن ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: ارزیابی خطراتی از توابع پاداش نادرست در یادگیری تقویتی در این مقاله به بررسی عواقب استفاده از توابع پاداش نادرست در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی می‌پردازیم و نکات کلیدی برای طراحی صحیح آن را ارائه می‌کنیم. ۱ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها: نتایج جدید هوش مصنوعی مطالعه‌ی جدید OpenAI در تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها، استانداردهای اعداد و بردارهای کیفیت روش‌ها را بررسی می‌کند به‌صورت جامع و کاربردی. ۲۴ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: ارتباط بین GAN، IRL و مدل های مبتنی بر انرژی این مقاله به بررسی ارتباط ژرف میان شبکه‌های مقابل (GAN)، یادگیری تقویتی معکوس (IRL) و مدل‌های مبتنی بر انرژی در هوش مصنوعی می‌پردازد. ۲۱ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه