اخبار اهمیت هوش مصنوعی در مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی با Rocket Money و Hugging Face چطور Rocket Money با همکاری Hugging Face به مقیاس‌پذیری مدل‌های مالی دست یافت و با شناسایی معاملات، بهینه‌سازی هزینه‌ها را بهبود بخشید؟ ۲۸ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در شناسایی اشیاء: نمره بندی مدل‌ها و مشکلات متریک‌ها در این مقاله، به بررسی لیست درجه‌ بندی مدل‌های تشخیص اشیاء در Hugging Face می‌پردازیم، متریک‌های مهم مثل IoU و AP را توضیح داده و مشکلات احتمالی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. ۲۷ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی 3D Gaussian Splatting: تحول واقعی در رندر تصویر سه‌بعدی این مقاله به معرفی و توضیح تکنیک رندرینگ 3D Gaussian Splatting می‌پردازد، که با یادگیری عمیق تصاویر کوچک، امکان ایجاد صحنه‌های سه‌بعدی ویدئویی واقعی در زمان واقعی را فراهم می‌کند. ۲۷ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عمل: روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با بهره‌گیری از تکنیک‌های Flash Attention، حافظه‌ی مبتنی بر کلید-مقدار و بهبود جاسازهای موقعیتی، مدل‌های زبان بزرگ را می‌توان در محیط‌های تولیدی بهینه‌تر استفاده کرد. ۲۴ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه اخبار دفتر OpenAI در دبیل: پیشگام در توسعه هوش مصنوعی در اروپا دبیل، مرکز جدیدی برای OpenAI در اروپا است که با هدف تقویت تحقیقات و همکاری‌های هوش مصنوعی جهانی، پویایی نوینی به رقابت همانند شرکت‌های دیگر می‌افزاید. ۲۲ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: خوشگذرینه تخصیص منابع برای fine-tuning Llama 2 70B در پایتورچ Fine‑tuning مدل Llama‑2 70B را با PyTorch FSDP در هستهٔ هوش مصنوعی هدف‌گذاری کرده‌ایم. از طریق واریس‌های سفارشی، چالش‌های سخت‌افزاری و الگوریتم‌های تقسیم پارامترها به‌صورت دقیق در SLURM، به‌حرفه‌ای مدل را آموزش می‌دهیم. ۲۲ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی: معرفی Würstchen، مدل تولید تصویر بسیار سریع و نوآور Würstchen، مدل جدید انتشار داده‌ها، با فشرده‌سازی ۴۲ برابر، امکان تولید تصاویر با کیفیت بالا در ثانیه‌های کمی را فراهم می‌کند، به‌علاوه در فریمورک Diffusers به آسانی یکپارچه می‌شود. ۲۲ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش کشف مزایا و معایب کوانتیزه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در Transformers متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزه‌سازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers می‌پردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه می‌دهد. ۲۱ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در کدنویسی: SafeCoder مقابل دستیارهای کد باز و سهامدار در این مقاله تفاوت‌های SafeCoder را با دستیارهای کد بسته بررسی کرده و تأثیر آن بر کارایی توسعه‌دهندگان را مورد تحلیل قرار می‌دهیم، به‌ویژه استفاده از آزاد. ۲۰ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی: آداپتورهای T2I‑Adapters برای کنترل تصاویر SDXL آداپتورهای T2I‑Adapters برای SDXL؛ مدل کنترل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد، جایگزین پر مصرف ControlNet در تولید تصاویر پیشرفته. ۱۷ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه