پژوهش
نبرد با حملات انسانی: سنجش مقاومت هوش مصنوعی با رهبر جدید
رهبر تازه انتشار یافته Red-Teaming Resistance به بررسی مقاومت مدلهای زبانی در برابر حملات واقعگرایانه میپردازد و نویدبخش توسعه مسئولانه هوش مصنوعی است.
مدلها
PEFT روشهای جدیدی برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرد
کتابخانه PEFT هگز فیس با افزودن روشهای جدید ادغام LoRA مانند TIES و DARE، مسیر بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ را هموارتر کرد. با این تکنیکها، مدلهای قدرتمندتری با مصرف حافظه کمتر بسازید.
اخبار
مسابقه AMD Pervasive AI؛ توسعه هوش مصنوعی با سختافزار رایگان
AMD با همکاری Hugging Face مسابقه جهانی Pervasive AI را برگزار میکند. توسعهدهندگان با دریافت سختافزار رایگان در سه دسته رقابت میکنند و تا ۱۰ هزار دلار جایزه میبرند.
پژوهش
جدول رهبری NPHardEval: سنجش توانایی استدلال هوش مصنوعی با مسائل سخت
NPHardEval معیاری پویا برای ارزیابی قدرت استدلال مدلهای زبانی بزرگ است؛ این جدول رهبری با ۹۰۰ مسئله سخت، هر ماه بهروز میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی در پیشرفت با StarCoder: کوانتیزهسازی 8/4 بیت و Speculative
کوانتیزهسازی 8/4 بیت و تکنیک Speculative Decoding در مدل کد نویسی StarCoder باعث افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه میشود، مستقیماً بهرهورتر شدن LLMs در محیطهای نسل جدید.
پژوهش
هوش مصنوعی: بهبود مدلهای زبانی با روشهای بهینهسازی ترجیحات مستقیم
در آخرین پژوهش از هاگفیس، روشهای بهینهسازی ترجیحات مستقیم میتوانند مدلهای زبانی را بدون استفاده از یادگیری تقویتی همگرا کنند. نتایج نشان میدهد IPO مشابه DPO و بهتر از KTO است.
محصولات
قاطعترین گام در هوش مصنوعی: Prodigy-HF، ادغام مستقیم با Hugging Face
تحلیل تازه از ادغام Prodigy-HF با Hugging Face، کدهای سفارشی و امکانات آموزشی برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی و پژوهشگران در زمینه پردازش زبان طبیعی.