بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۸۶ خبر
محصولات هوش مصنوعی پیشرفته: نسخه بهبود یافته OpenAI Codex در دسترس با API OpenAI با معرفی نسخه بهبود یافته Codex، الگوریتم مخصوص تبدیل زبان طبیعی به کد را به‌وسیله API در دسترس توسعه‌دهندگان قرار داد. در این مقاله، ویژگی‌ها و کاربردهای جدید را بررسی می‌کنیم. پژوهش ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ آموزش‌دیده روی کد؛ رویکرد نوین OpenAI در این مقاله به بررسی روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ متخصص در کدنویسی می‌پردازیم و معیار HumanEval و اهمیت آن را برای سنجش هوش مصنوعی کدنویس تحلیل می‌کنیم. مدل‌ها آشنایی با یادگیری چندنمونه‌ای و نقش GPT-Neo در هوش مصنوعی در این مقاله، یادگیری چندنمونه‌ای روشی نوین در هوش مصنوعی است و کاربردهای GPT-Neo و API شتاب یافته هافینگ فیس برای پیش‌بینی با مثال‌های اندک بررسی می‌شود. اخبار دستاوردهای برنامه OpenAI Scholars 2021 برای پژوهشگران هوش مصنوعی دوره ۲۰۲۱ برنامه OpenAI Scholars با تولید پروژه‌های متن‌باز پژوهشی به پایان رسید؛ در این مطلب نتایج و اهمیت آن برای توسعه هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. سخت‌افزار راهنمای بهینه‌سازی هوش مصنوعی: افزایش کارایی مدل BERT روی CPU در دنیای هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های زبانی روی CPU نیازمند بهینه‌سازی است. این مقاله از Hugging Face روش‌های افزایش توان عملیاتی و کاهش تأخیر را بررسی می‌کند. اخبار چگونه با هوش مصنوعی سرعت استنتاج ترنسفورمرها را ۱۰۰ برابر کردیم؟ هافینگ فیس با ترکیب تکنیک های بهینه سازی و کامپایلرهای تخصصی، استنتاج ترنسفورمرها را برای مشتریان API خود ۱۰۰ برابر سریع تر کرد. در این مقاله بررسی می کنیم. پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. مدل‌ها مدل‌های Encoder-Decoder مبتنی بر ترنسفورمر؛ چگونه هوش مصنوعی متن می‌فهمد؟ در این مقاله به بررسی عمیق معماری ترنسفورمری Encoder-Decoder می‌پردازیم؛ مدلی که پایه‌گذار نسل جدید سیستم‌های هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا است. پژوهش مدل زبانی مولد OpenAI برای اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی چگونه کار می‌کند؟ OpenAI با توسعه یک مدل زبانی مولد، گامی بلند در اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی برداشته است. در این مقاله به بررسی این دستاورد و کاربردهای آن می‌پردازیم. مدل‌ها هوش مصنوعی و Reformer: پردازش دنباله‌های نیم میلیون توکنی با ۸ گیگابایت مدل Reformer با مصرف تنها ۸ گیگابایت حافظه، نیم میلیون توکن را آموزش می‌بیند و برای پردازش دنباله‌های طولانی کارآمد است. در این مقاله بررسی می‌شود.