اخبار هوش مصنوعی رونمایی از Distill: مجله‌ی برتر برای ارتباط نتایج یادگیری ماشین Distill، مجله‌ای نوین که توسط OpenAI راه‌اندازی شد، هدفش تبادل دقیق و قابل فهم نتایج یادگیری ماشین است؛ با طراحی جذاب و ساختار تعاملی، این منبع دسترسی آزاد برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان را فراهم می‌کند. ۳۰ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خلق زبان جدید توسط OpenAI پژوهشی محققانه متحرک در پژوهشی نوین، OpenAI به تصویر می‌کشد که چندین عامل هوش مصنوعی، به مرور زمان، زبان خود را ساخت و در تعاملشان پیچیدگی‌های گویشی و شناختی تازه را بروز می‌کنند. ۲۶ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خلق زبان ترکیبی بی‌مرکزی: نگاهی به پژوهش OpenAI OpenAI در مقالهٔ جدید خود به ظهور زبان ترکیبی و بنیادی در جمعیت‌های چندعامل پرداخته، که تعاملات عمیق‌تری بین ربات‌ها را ممکن می‌سازد و نقشی کلیدی در توسعه مدل‌های AI ایفا می‌کند. ۲۵ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: مدل‌های زمان‌بندی پیش‌بین برای کنترل دقیق ریسک‌ها و خطاهای نرم‌افزاری OpenAI مدل جدید زمان‌بندی پیش‌بین، توانایی پیش‌بینی و کنترل دقیق رفتارهای پیچیده را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهبود می‌بخشد. ۲۲ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: یادگیری تقلید شخص ثالث و پیشرفت‌های جدید OpenAI OpenAI با معرفی یادگیری تقلید شخص ثالث راه نوینی برای بهبود مدل‌های زبانی بازکرده است. در این نوشتار به مفهوم، مزایا و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۱۶ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش حملات هوش مصنوعی با نمونه‌های آزاردهنده: چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را فریب می‌دهند در این مقاله به بررسی حملات هوش مصنوعی با نمونه‌های آزاردهنده، آثارشان بر مدل‌های یادگیری ماشین و چالش‌های دفاعی پرداخته می‌شود. ۶ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تهدیدات تجاوزی بر سیاست‌های شبکه عصبی: چالش‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی OpenAI با گزارش جدید در مورد حملات تجاوزی بر سیاست‌های شبکه‌های عصبی، خطرات و راهکارهای مقابله را بررسی کرده و تأکید بر امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی دارد. ۲۰ بهمن ۱۳۹۵ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی OpenAI: تیم 45 نفره و پیشرفت‌های جدید در سال 2024 OpenAI در این به‌روزرسانی تیم خود را به 45 نفر افزایش داده و در حال گسترش مرزهای هوش مصنوعی از طریق آزمایش ایده‌های نوآورانه و راه‌اندازی سیستم‌های جدید است. ۱۱ بهمن ۱۳۹۵ ۲ دقیقه مدل‌ها PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است. ۳۰ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: ارزیابی خطراتی از توابع پاداش نادرست در یادگیری تقویتی در این مقاله به بررسی عواقب استفاده از توابع پاداش نادرست در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی می‌پردازیم و نکات کلیدی برای طراحی صحیح آن را ارائه می‌کنیم. ۱ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه