آموزش
Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی
در این مقاله بررسی میکنیم چطور میتوان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی دادههای رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینهسازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ
مقاله حاضر به صورت سادهراهنمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقهمندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی میکنیم.
پژوهش
پاسخ هوش مصنوعی در گامهای NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیتپذیر
Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متنباز برای پیشرفت علمی را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر
در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی میشود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی میگیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهرهبرداری سریعتر مدلهای زبانی.
آموزش
هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving
در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدلهای بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face میپردازیم و مزایای آن را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در مقابل حملات: آموزش مدل با دادههای تهاجمی در MNIST
در این مقاله به بررسی روش آموزش پویا با استفاده از دادههای تهاجمی پرداخته میشود؛ چگونه میتوانید با ایجاد نمونههای فریبنده مدل MNIST خود را تقویت کنید و از مزایای معیارهای دینامیک بهرهمند شوید.
آموزش
ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers
این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی میپردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راهاندازی وبسرویس را شرح میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گامبهگام برای همه
در این مقاله بهصورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامهنویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی میکنیم؛ روشهای عملی و ابزارهای متداول را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch میپردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی میکنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعهگران بیان میکنیم.
آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوبهای انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی میکنیم.