محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راهکار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچهسازی حساب AWS میتوانید سرویسهای هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدلهای زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعهدهندگان و کسبوکارهای ابری.
پژوهش
انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی
پذیرفتن و استقرار ماژولهای هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالشهای پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، میگوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیطهای پروک درونی و ابری با BentoML و سرویسهای تولیدی، جاینما دهید.
مدلها
بهینهسازی Bark با 🤗 Transformers: صدای واضح و سریعترین زمان
مطالعه جدید Hugging Face پردازش سریعتر و مصرف کمتر حافظه مدل Bark را با ابزارهای Transformers، Optimum و Accelerate توضیح میدهد؛ سهمرحله ساده برای عملکرد برتر.
پژوهش
هوش مصنوعی در اپل: Swift Transformers برای اجرای LLMهای بر دستگاه
Hugging Face با انتشار Swift Transformers، امکان اجرای LLMهای بزرگ بر روی دستگاههای اپل را فراهم میکند؛ تبدیل مدلهای PyTorch به Core ML را ساده میسازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و سادهسازی RLHF
در این مقاله، نحوهی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی میشود؛ سادهسازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده میشود.
محصولات
سرعت و سهولت ارائه هوش مصنوعی موسیقی با MusicGen و Inference Endpoints
در این مقاله، قدم به قدم میآموزید چگونه مدل MusicGen را با Inference Endpoints از هاجینگ فیس استقرار دهید و ساخت موسیقی بر اساس متن را سریع و بهصورت سفارشی بهصورت API ارائه کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی رمزنگاریشده: راهی نوین برای حفظ حریم خصوصی در LLMها
این مقاله به بررسی روشهای رمزنگاریٔ LLMها با استفاده از FHE میپردازد و نشان میدهد چگونه شرکت Zama همزمان حریم خصوصی کاربران و مالکیت فکری مدل را حفظ میکند
پژوهش
هوش مصنوعی در بهبود متادیتای زبانی دیتاستهای Hugging Face: پروژه Huggy Lingo
Huggy Lingo با یادگیری ماشین، زبان دیتاستهای بدون متادیتا در Hugging Face را شناسایی و اضافه میکند تا جستجو و دسترسی سادهتر شود.