بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۹۴ خبر
پژوهش هوش مصنوعی: رازهای ساخت ربات گفتگوی کارآمد و کارا در عصر دیجیتال این مقاله به بررسی تکنیک‌های کلیدی ربات گفتگوی هوش مصنوعی می‌پردازد؛ مثل RLHF، IFT، CoT و Red team. راهکارهای باز و متن‑باز برای بهتر کردن آن‌ها در عصر دیجیتال را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در تولید سه‌بعدی بازی: جدیدترین راهکارهای طراحی 3D در Unity در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تولید دارایی‌های سه‌بعدی برای بازی‌های Unity می‌پردازیم، از مدل‌های متن-به-تصویر تا پیاده‌سازی‌های عملی. پژوهش هوش مصنوعی در خطر فیک نیوز: پیش‌بینی تهدیدات و راهکارهای مقابله OpenAI با دانشگاه جورجتاون و استنفورد بررسی کرد که مدل‌های زبان می‌توانند گسترش اخبار جعلی را تسهیل کنند. شناسایی و راهکارهای برای کاهش خطر است. پژوهش هوش مصنوعی و GPT-3: راه‌حلی برای ساخت و مقیاس‌پذیری ویدئوهای تولیدی GPT‑3 با تنظیم دقیق، توانسته در زمینه تولید ویدئو، به‌صورت خودکار و مقیاس‌پذیر، فرآیند ساخت محتوا را تسهیل کند. این مقاله، تأثیرهای این فناوری را بررسی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در شبکه‌های گراف: آشنایی و کاربردهای نوین در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها می‌پردازیم؛ شامل تعریف گراف، روش‌های پردازش، شبکه‌های عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت. پژوهش کشف قدرت یادگیری مداوم در هوش مصنوعی و نقش لیلیان وانگ هوش مصنوعی با یادگیری مداوم، در پردازش زبان طبیعی و تصویر مدل‌های نوین را ارتقا می‌دهد و نقش لیلیان وانگ در این انقلاب تاریخی بررسی می‌شود. سخت‌افزار نقد­ و بررسی ایستگاه‌های AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسه‌ی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که Gaudi2 دو برابر سریع‌تر عمل می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی: کشف جزئیات نظام‌های پشت‌زمینه در OpenAI مقاله‌ای جامع در مورد معماری‌های بک‌اند OpenAI است، که به نقش مهندسین سوپرکامپیوتر و تکنیک‌های بهینه‌سازی در سکوهای توزیع‌شده می‌پردازد. نکات کلیدی در مدیریت حافظه، مسیریابی و مقیاس‌پذیری بررسی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدل‌های زبانی بزرگ این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها می‌پردازد و نقش یادگیری عمیق و داده‌های باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی.