پژوهش
Harness, Scaffold, and the AI Agent Terms Worth Getting Right
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
پژوهش
هوش مصنوعی برتری مییابد: 70٪ کاهش هزینه با VM C4 Google Cloud و Intel Xeon
تشخیص عملکرد هوش مصنوعی با مدل GPT OSS در ابر Google C4 سرعت 1.7 برابر و هزینه 70٪ کمتر. ترکیب Intel Xeon، Hugging Face و Google Cloud، نهاییترین بالانس کل هزینه و بهرهوری!
محصولات
اجرای سهمرحلهای مدل VLM با OpenVINO بر روی پردازندههای Intel برای کسبوکارهای کوچک
Hugging Face با بهرهگیری از OpenVINO و Optimum Intel، راهنمای سادهای در سه گام برای راهاندازی مدلهای Vision‑Language بر روی پردازندههای Intel ارائه داد؛ در این راهنما به کاهش نیاز به منابع، بهینهسازی مدل و اجرای در محیطهای محلی پرداخته شد.
سختافزار
هوش مصنوعی روی Core Ultra: تسریع مدل Qwen3‑8B با طراحی پوشه عمقبرش
در سال ۲۰۲۵، مهندسان Intel و تیم Qwen3‑8B توانستند با استفاده از OpenVINO.GenAI و روش پیشبینی تخیلاتی، سرعت نسل مدل عاملانه خود را تا ۱.۴ برابر افزایش دهند. این دستاورد، گامی مهم در جهت بهرهبرداری سریعتر هوش مصنوعی بر روی سختافزارهای خردهگرای Intel است.
پژوهش
هوش مصنوعی: AutoRound شرکت اینتل برای کمینهسازی مدلهای LLM و VLM
AutoRound از اینتل، یک ابزار کوانتایزیشن وزن-فقط برای LLMs و VLMs است که با دقت بالا در بیتهای 2 تا 8، حجم مدل را تا ۳۰٪ کاهش میدهد.
اخبار
هوش مصنوعی در شتاب TGI بر روی Intel Gaudi: راهنمای جامع
TGI (Text Generation Inference) با یکپارچگی نوین در پردازندههای Intel Gaudi، سرعت و کارایی مدلهای بزرگ زبان را به طور چشمگیری بهبود میبخشد و اجرای مدلهای LLM را در زمان کمتری ممکن میسازد؛ راهنمای جامع برای پیادهسازی و بهرهبرداری.
پژوهش
سرعتبخشی مدلهای LLM با Universal Assisted Generation: راهحل هوش مصنوعی
این نوآوری از Intel Labs و Hugging Face امکان میدهد سرعت پیشبینی مدلهای قدرتمند را با کمک یک مدل کوچک به ۱.۵-۲ برابر افزایش داده و هزینهها را کاهش دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی به سرعت میرود: Dynamic Speculation در Hugging Face
این خبر، فناوری Dynamic Speculation را معرفی میکند؛ روشی اجمالی و سریع برای تولید متن با سرعت تا ۲.۷ برابر، از Intel و Hugging Face. سریع و دقیق.
مدلها
بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی با OpenVINO و Optimum-Intel
محبوبترین روش برای استقرار مدلهای ترنسفورمر در لبه (Edge) با استفاده از ابزارهای Optimum-Intel و OpenVINO GenAI را که بهرهوری را افزایش میدهد، بررسی میکنیم.
پژوهش
تجزیه و تحلیل پروتئین با هوش مصنوعی و پردازش Gaudi 2: تسریع مدل ProtST
مدلزبانمحور ProtST بر پایه Gaudi 2 شرکت Intel با سرعت بالا، مکان زیرسلولی پروتئینها را با دقت بالاتر پیشبینی میکند و مسیر پژوهشهای زیستفناوری را تسریع میدهد.