آموزش
منبع آموزشی جدید OpenAI برای یادگیری عمیق در حوزه هوش مصنوعی
OpenAI منبع رایگان Spinning Up in Deep RL را منتشر کرد؛ با مثال‌های کدنویسی، تمرین‌ها و مستندات آموزشی، یادگیری تقویتی عمیق را برای همه ممکن می‌سازد.
آموزش
بورسیه هوش مصنوعی اپن‌ای‌آی: پذیرش دومین دوره دانش‌پژوهان ۲۰۱۹ آغاز شد
اپن‌ای‌آی پذیرش دومین دوره برنامه دانش‌پژوهان هوش مصنوعی را آغاز کرد؛ ۶ تا ۱۰ بورسیه و منتورشیپ برای تحصیل تمام‌وقت یادگیری عمیق طی سه ماه و ساخت پروژه متن‌باز.
پژوهش
برنامه OpenAI Scholars: بورس تحصیلی هوش مصنوعی برای گروه‌های کم نمایندگی
برنامه OpenAI Scholars با اعطای کمیشن و راهنمایی برای پژوهشگران تحت‌نمایندگی، امکان دسترسی به دورهٔ عمیق یادگیری برای سه ماه را به طور کامل فراهم می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: هسته‌های GPU بلوک-اسپارس OpenAI، انقلابی در سرعت پردازش
اوپن‌ای‌آی هسته‌های بهینه‌سازی شده GPU بلوک-اسپارس را منتشر کرد. این پیشرفت انقلابی، پردازش شبکه‌های عصبی را تا چندین برابر سرعت می‌بخشد و نتایج بی‌نظیری در تحلیل احساسات و مدل‌سازی مولد به ارمغان می‌آورد.
پژوهش
انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀
اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
پژوهش
شفافیت در هوش مصنوعی: مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی OpenAI
OpenAI با معرفی مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی، گام مهمی در جهت افزایش شفافیت و درک عمیق‌تر عملکرد مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی برداشته است. این رویکرد به کاربران کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های AI را بهتر بفهمند و به آن اعتماد کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی سلسله‌مراتبی: رویکرد جدید OpenAI برای حل سریع مسائل پیچیده
OpenAI الگوریتم یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی جدیدی معرفی کرده که با یادگیری عملیات سطح بالا، حل سریع مسائل پیچیده ناوبری را در هزاران گام زمانی ممکن می‌سازد.
پژوهش
چالش جدید هوش مصنوعی: تصاویر خصمانه مقاوم، تهدیدی برای خودران‌ها؟
اوپن‌ای‌آی با ساخت تصاویر خصمانه مقاوم در برابر تغییر مقیاس و زاویه دید، توانایی فریب شبکه‌های عصبی را در شرایط واقعی ثابت کرد و ادعای امنیت خودروهای خودران را به چالش کشید.
پژوهش
هوش مصنوعی: مدل‌های زمان‌بندی پیش‌بین برای کنترل دقیق ریسک‌ها و خطاهای نرم‌افزاری
OpenAI مدل جدید زمان‌بندی پیش‌بین، توانایی پیش‌بینی و کنترل دقیق رفتارهای پیچیده را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهبود می‌بخشد.
مدل‌ها
PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی
PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است.