بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۹۰ خبر
اخبار TTS Arena: میدان رقابت مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار با معرفی TTS Arena، اکنون می‌توانید مدل‌های تبدیل متن به گفتار را به‌راحتی مقایسه کرده و به کیفیت آن‌ها رأی دهید. نتایج در لیدربورد رسمی نمایش داده می‌شود. مدل‌ها مدل‌های جاسازی ماتریوشکا؛ تحولی در هوش مصنوعی با انعطاف‌پذیری ابعاد مدل‌های جاسازی ماتریوشکا به شما امکان می‌دهند بردارهای با ابعاد مختلف را از یک مدل واحد استخراج کنید؛ بدون افت چشمگیر کیفیت، حافظه و هزینه محاسباتی کمتر. مدل‌ها هوش مصنوعی و SDXL: 4 گام ساده برای تولید تصویر با لایتنس دستگاه‌های AI توانایی تولید تصاویر با کیفیت بالا را در واحد زمان کوتاه‌تر می‌کنند. در این روند، مدل‌های Latent Consistency LoRAs در SDXL نقش کلیدی ایفا می‌کنند. پژوهش شبکه Red Teaming OpenAI: دعوت بهبود ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI با راه‌اندازی شبکه Red Teaming، متخصصین ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی را فراخوانده تا در شناسایی و اصلاح خطرات احتمالی مشارکت کنند و کیفیت تولید را ارتقا دهند. مدل‌ها هوش مصنوعی: معرفی Würstchen، مدل تولید تصویر بسیار سریع و نوآور Würstchen، مدل جدید انتشار داده‌ها، با فشرده‌سازی ۴۲ برابر، امکان تولید تصاویر با کیفیت بالا در ثانیه‌های کمی را فراهم می‌کند، به‌علاوه در فریمورک Diffusers به آسانی یکپارچه می‌شود. مدل‌ها AudioLDM 2: سرعت و کیفیت در تولید صدا با هوش مصنوعی در سیستم‌های آموزشی AudioLDM 2 به‌نرم‌افزار Hugging Face معرفی شد، با بهینه‌سازی‌های Flash Attention، نصف‑دقت، Torch Compile و تنظیمات شیودار، زمان تولید صدا را تا 10× کاهش می‌دهد. پژوهش Stable Diffusion XL در مک با کوانتیزه‌‌کردن پیشرفته Core ML: آینده‌ی هوش مصنوعی در دسترس Stable Diffusion XL بر پایهٔ Core ML بهینه شده و در دسکتاپ‌های مک اجرا می‌شود. با تکنیک‌های کوانتیزه‌کردن پیچیده، کیفیت تصاویر بالا و سرعت ذخیره‌سازی بهترین است. مدل‌ها بهینه‌سازی هوش مصنوعی Stable Diffusion برای CPUهای اینتل با NNCF و Optimum بهینه‌سازی Stable Diffusion با NNCF و Optimum روی CPUهای اینتل، راهکاری نوین برای تولید تصویر با هوش مصنوعی بدون نیاز به GPU و با حفظ کیفیت است. پژوهش حذف داده‌های تکراری در مقیاس بزرگ؛ راز آموزش هوش مصنوعی باکیفیت پروژه BigCode با روش‌های پیشرفته deduplication، داده‌های تکراری را در مقیاس بزرگ حذف می‌کند تا مدل‌های زبانی با کیفیت و امنیت بالاتری آموزش ببینند. پژوهش هوش مصنوعی و تولید متن کم‌تأخیر: روش Assisted Generation تا ۱۰ برابر سریع‌تر با Assisted Generation در هوش مصنوعی، تأخیر تولید متن در مدل‌های زبانی بزرگ تا ۱۰ برابر کاهش می‌یابد؛ بدون افت کیفیت، برای پاسخ‌گویی بلادرنگ.