کسب‌وکار هوش مصنوعی در کسب‌وکار: چطور Paf با ChatGPT Enterprise بهره‌وری توسعه را دوچندان کرد پرسپکتیو جدید Paf در استفاده از ChatGPT Enterprise؛ در این گام، توسعه‌دهندگان و تیم‌های مالی، بازاریابی، منابع انسانی با بهره‌وری خیلی بالایی روبه‌رو می‌شوند. ۲۹ خرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در آموزش: Zelma از GPT‑4 برای انتشار داده‌های آموزشی Zelma با بهره‌گیری از GPT‑4، داده‌های آموزشی را به صورت قابل فهم و دسترس‌پذیر برای محققان و معلمان تبدیل می‌کند. این نوآوری، دسترسی به منابع آموزشی را به‌صورت هوشمندانه ساده می‌سازد. ۹ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش چگونه با Wav2Vec2-BERT هوش مصنوعی را برای تشخیص صدای کم منابع تقویت کنیم این مقاله به بررسی فاین‑تیون مدل Wav2Vec2‑BERT برای تشخیص صدای کم‑منابع می‌پردازد و راهنمایی‌های عملی برای پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی ارائه می‌دهد. ۲۹ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی باز: چرا سال ۲۰۲۳ سال انقلابی در LLMها بود به‌صورت کامل در سال ۲۰۲۳، دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌دنبال بی‌سابقه‌ای فرو رفت؛ باز‌سازی کود، داده، و همکاری‌های جامعه باعث فروپاشی موانع دسترسی و پیشرفت سریع در هوش مصنوعی شد. ۲۷ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: خوشگذرینه تخصیص منابع برای fine-tuning Llama 2 70B در پایتورچ Fine‑tuning مدل Llama‑2 70B را با PyTorch FSDP در هستهٔ هوش مصنوعی هدف‌گذاری کرده‌ایم. از طریق واریس‌های سفارشی، چالش‌های سخت‌افزاری و الگوریتم‌های تقسیم پارامترها به‌صورت دقیق در SLURM، به‌حرفه‌ای مدل را آموزش می‌دهیم. ۲۲ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عمل: Writer و Hugging Face برای ایجاد مدل‌های مولد پیشرفته مقاله‌ای درباره‌ی چگونگی استفاده Writer از Hugging Face برای ساخت مدل‌های مولد پیشرفته، و همکاری با جامعه متن‌باز و منابع یادگیری ماشین، علاوه بر این. ۱۰ تیر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش بررسی تعصب در مدل‌های تولید تصویر از متن؛ چالش‌ها و راهکارها تعصب در مدل‌های تولید تصویر از متن یکی از چالش‌های جدی هوش مصنوعی است؛ در این مقاله منابع، روش‌های شناسایی و راهکارهای مقابله با آن را بررسی می‌کنیم. ۵ تیر ۱۴۰۲ ۳ دقیقه آموزش وبلاگ جدید هوش مصنوعی برای چینی‌ها: همکاریمان در دنیای علمی هَوکفِی‌فِی با راه‌اندازی وبلاگ مخصوص فارسی‌زبانان چینی، مجموعه‌ای از مقالات، دوره‌ها و منابع آموزشی را برای جامعه هوش مصنوعی چینی در دسترس قرار داد و امکان همکاری و یادگیری مشترک را تسهیل می‌کند. ۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: راهنمای عملی Proximal Policy Optimization (PPO) در یادگیری تقویتی دستورات کامل Proximal Policy Optimization (PPO) را معرفی می‌کنیم، مزایای آن در یادگیری تقویتی، و نحوه پیاده‌سازی توسط Hugging Face و منابع متن‌باز. ۱۴ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آموزش یافت BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیک‌های دروازه داده‌ای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیط‌های منابع محدود ارائه می‌دهد. ۲۳ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه