اخبار
ترنسفورمرز.js v4: سرور جدید، سرعت بیسابقه و سازگاری بالا در هوش مصنوعی
حذف نسخه 4 ترنسفورمرز.js به راحتی روی npm نصب میشود، با رانتایم WebGPU جدید کارایی را به حداکثر میرساند و با جداول و ساختارهای جدید، مدلهای هوش مصنوعی را در مرورگر و سرور تأیید میسازد.
پژوهش
توکنسازی در Transformers v5: سادهتر، شفافتر و ماژولارتر – پیشرفت در هوش مصنوعی
در مقالهی جدید منبعی بینالمللی، بهروزرسانیترین نسخهی توکنسازی از Transformers v5 معرفی میشود؛ نحوهی جداکردن ساختار و دیکشنری، امکانات سادهتر، و چگونگی استفاده در پروژههای هوش مصنوعی.
پژوهش
EmbeddingGemma: مدل جدید و کارآمد گوگل برای هوش مصنوعی چندزبانه
گوگل مدل EmbeddingGemma را معرفی کرد؛ با ساختار ۳۰۸M پارامتر و پنجرهی ۲K، سریع و کماستهلاک است، تا امکان پیادهسازی RAG و هوش مصنوعی موبایلی را فراهم کند.
پژوهش
SAIR: دادههای سهبعدی پروتئین‑لیگاند برای پیشبینی IC₅₀ با هوش مصنوعی و شتابگذاری داروپژوهی
مجموعهداده بزرگ SAIR، بیش از ۵ ملیون ساختار سهبعدی پروتئین‑لیگاند همراه با مقادیر IC₅₀، به پژوهشگران امکان میدهد با هوش مصنوعی فرآیند کشف دارو را به سرعت بینظیر پیش ببرند.
پژوهش
هوش مصنوعی در اثبات نظریه: Kimina-Prover-RL و تأثیراتش
Kimina-Prover-RL، یک پایپلاین آموزش بازآفرینی در Lean 4، ترکیبی از استدلال ساختارمند و تولید متن است که قابلیتهای جدیدی برای اثبات خودکار در حوزهی هوش مصنوعی ارائه میدهد.