بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۲۷ خبر
اخبار مقیاس‌پذیری PostgreSQL در OpenAI برای ۸۰۰ میلیون کاربر چت‌جی‌پی‌تی OpenAI با ترکیب replicaها، کش چندلایه، محدودسازی نرخ و جداسازی بار، PostgreSQL را برای پشتیبانی از ۸۰۰ میلیون کاربر چت‌جی‌پی‌تی و میلیون‌ها کوئری در ثانیه مقیاس‌پذیر کرده است؛ در این مقاله جزئیات را می‌خوانید. مدل‌ها دستیار صوتی تولن با GPT-5.1؛ ترکیب هوش مصنوعی و مکالمه طبیعی تولن با بهره‌گیری از GPT-5.1، پاسخ‌های کم‌تأخیر و بازسازی زمینه گفتگو، دستیار صوتی ساخته که تجربه‌ای طبیعی و شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. در این مقاله به بررسی این نوآوری می‌پردازیم. پژوهش هوش مصنوعی مشرفه می‌شود: پیشرفت سریع و نقش انسان در طراحی آینده امن سریع‌ترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، ترکیبی از کشفیات علمی، ایمنی و تأثیرات اجتماعی را در قالب راهنمایی‌های مصنوعی گسترش می‌دهد؛ نقش انسان در شکل‌گیری آینده روشن است. پژوهش هوش مصنوعی در پژوهش: چگونه GPT‑5 و Responses API سرعت Consensus را می‌دهند OpenAI با GPT‑5 و Responses API، پلتفرم Consensus را راه‌اندازی کرد که به سرعت شواهد علمی را تحلیل و ترکیب می‌کند و به بیش از 8 میلیون پژوهشگر کمک می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی برتری می‌یابد: 70٪ کاهش هزینه با VM C4 Google Cloud و Intel Xeon تشخیص عملکرد هوش مصنوعی با مدل GPT OSS در ابر Google C4 سرعت 1.7 برابر و هزینه 70٪ کمتر. ترکیب Intel Xeon، Hugging Face و Google Cloud، نهایی‌ترین بالانس کل هزینه و بهره‌وری! پژوهش هوش مصنوعی و انرژی پاک: پروژه ستارگیت آرژانتین، دهکده نوآوری لاتین OpenAI و Sur Energy با پروژه ستارگیت، ترکیبی نوین از هوش مصنوعی و انرژی پاک را در آرژانتین معرفی می‌کنند؛ این طرح زیرساخت‌های دیجیتال را به سوی پایداری سوق می‌دهد. پژوهش معرفی RTEB: استاندارد نوین ارزیابی بازیابی در هوش مصنوعی RTEB، بنچمارک جدیدی برای ارزیابی دقیق واکشی بردارهای جاسازی، با استفاده از ترکیبی از داده‌های عمومی و خصوصی، راه‌حلی شفاف و مشخص برای سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی ارائه می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در اثبات نظریه: Kimina-Prover-RL و تأثیراتش Kimina-Prover-RL، یک پایپلاین آموزش بازآفرینی در Lean 4، ترکیبی از استدلال ساختارمند و تولید متن است که قابلیت‌های جدیدی برای اثبات خودکار در حوزه‌ی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در سفینهٔ Multi‑GPU با راهنمای Accelarate ND‑Parallel افزایش سرعت و کارایی آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با استفاده از ترکیب چندین شیوهٔ موازی‌سازی، به‌وسیلهٔ کتابخانهٔ Accelerate ND‑Parallel. پژوهش هوش مصنوعی NVIDIA با AI‑Q برتر در لیست DeepResearch Bench NVIDIA با مدلی ترکیبی مبتنی بر Llama 3.3-70B و Nemotron 49B، در لیست LLM با جست‌وجو برتر قرار گرفت، نشان‌دهنده قدرت مدل‌های متن‌باز در کارهای عامل‌گری پیچیده است.