بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۳۵ خبر
کسب‌وکار هوش مصنوعی در مشاوره مالیاتی: داستان HSP GRUPPE نحوه استفاده HSP GRUPPE از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری، بهبود کیفیت کار و ارتقای خدمات مشاوره مالیاتی پژوهش هوش مصنوعی در پزشکی: تأثیر تجربه کاربر بر بهره‌وری تشخیص یافته‌های جدید نشان می‌دهد بهره‌وری هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها بسته به تخصص کاربر متفاوت است. پژوهش هوش مصنوعی و مدیریت GPUs: چگونه محاسبات بی‌استفاده هزینه‌ها را می‌بلعد؟ کشف جدید Hugging Face نشان می‌دهد محدودیت هوش مصنوعی دیگر مدل‌ها نیست، بلکه بهره‌وری GPUs است. بررسی راهکارهای مدیریت منابع محاسباتی. پژوهش هوش مصنوعی مرزهای شغلی را در هم می‌شکند؛ یافته‌های جدید OpenAI مطالعه جدید OpenAI نشان می‌دهد کاربران ChatGPT با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، وظایف متنوع‌تری بر عهده گرفته و مرزهای سنتی شغلی را تغییر داده‌اند. اخبار هوش مصنوعی در خبررسانی: چگونه رسانه‌ها مأموریت خود را پیش می‌برند سازمان‌های خبری سراسر جهان با به‌کارگیری هوش مصنوعی، کیفیت گزارش‌گری، گسترش مخاطبان و بهره‌وری کسب‌وکار خود را ارتقا داده‌اند. کسب‌وکار هوش مصنوعی چقدر سودآور است؟ امتیازدهی عملی OpenAI OpenAI امتیازدهی جدیدی برای سنجش سودآوری هوش مصنوعی معرفی کرد. بررسی شاخص‌های ROI با استفاده از کار مفید، هزینه موفقیت و بهره‌وری محاسباتی. اخبار GPT-5.6 مدل منتخب مایکروسافت ۳۶۵ کوپایلایت؛ بهره‌وری با هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی اعلام کرد GPT-5.6 به‌عنوان مدل پیش‌فرض مایکروسافت ۳۶۵ کوپایلایت انتخاب شده است. این مدل قابلیت‌های هوش مصنوعی قدرتمندتری در ورد، اکسل و پاورپوینت ارائه می‌دهد. اخبار پلتفرم جدید OpenAI برای پژوهش اثرات هوش مصنوعی بر اقتصاد و اشتغال OpenAI با راه‌اندازی «تبادل پژوهش اقتصادی» به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال، بهره‌وری و اقتصاد می‌پردازد؛ ثبت‌نام پروژه‌های منتخب آغاز شده است. پژوهش هوش مصنوعی: Codex، ابزار نوین برای افزایش بهره‌وری در نوشتن و تحلیل داده معرفی Codex، مدلی از OpenAI که مهارت‌های تحقیق، تحلیل، اتوماسیون و تولید محتوا را در دنیای کسب‌وکار بهبود می‌بخشد؛ ارزش افزوده‌ی شگفت‌انگیز در دوران دیجیتال. پژوهش هوش مصنوعی: حداکثر بهره‌وری GPU با Continuous Batching و انکپسولیشن ناهمزمان Continuous Batching و انکپسولیشن ناهمزمان در هوش مصنوعی، بهترین راه برای بهینه‌سازی GPU و کاهش هزینه‌های عملیاتی در مدل‌های LLM و بهره‌وری را به ۳۰۰٪ افزایش می‌دهد.