پژوهش
همکاری جدید هگفیس و Google Cloud: راهی نو برای هوش مصنوعی متن باز
هگفیس و گوگل کلود توافق نوینی را برای دسترسی به مدلهای متن باز و ساخت هوش مصنوعی سفارشی صادر کردند؛ این همکاری راه جدیدی برای شرکتها فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی: دیتاستهای پخششونده 100 برابری سریعتر و مقرونبهصرفهتر
در مقالهٔ جدید هافینگ فیس، با تکنیک دیتاستهای پخششونده، بارگذاری دادههای چند تترابایتی به صورت مستقیم و بدون دانلود، سریعتر و بهینهتر از همیشه میشود. با کاهش 100 برابری درخواست و دو برابر سرعت نمونهگیری، تیمهای یادگیری ماشین به سرعت فشل دارند. با استفاده از این روش میتوانید در زمان صفر ثانیه به پردازش دادهها بپردازید.
مدلها
هوش مصنوعی و گریدیو MCP: گام جدید برای ارتقاء مدلهای زبان - تبدیل مدلهای زبانی
با گریدیو MCP Servers، مدلهای زبانی خود را به راحتی با ابزارهای پیشرفته مانند پردازش تصویر، مرور وب و مدیریت ایمیلها تجهیز کنید؛ روشهای ساده، امن و مقیاسپذیر در قالب سرویسهای ابری.
مدلها
Gemma 3n: مدل هوش مصنوعی چندرسانهای منبعباز برای دستگاههای شخصی
Gemma 3n، یک مدل هوش مصنوعی چندرسانهای و کاملاً منبعباز است که در اپلیکیشنهای on‑device و با کارایی بالا بهکار میرود. متصل به Hugging Face، این مودل امکان اجرای طبیعی در دستگاههای موبایل و لپتاپ را فراهم میکند.
مدلها
هوشمصنوعی در ابری: ادغام Microsoft و Hugging Face برای دسترسی آسان مدلهای متن، صدا و تصویر
Microsoft و Hugging Face همکاری خود را گسترش دادهاند تا بهسرعت و بهصورت امن مدلهای متن، صدا و تصویر را بر روی پلتفرم Azure پایدارآزمایی کند. در این همکاری 10,000+ مدل باز در دسترس قرار میگیرد.
پژوهش
هوش مصنوعی در جریان: مهاجرت هگفیچ به Infisical برای مدیریت رموز
پس از گذر از AWS به چندین ابر، هگفیچ به Infisical مهاجرت کرد تا مدیریت رموز اوپنسورس در زیرساخت هوش مصنوعی را بهبود بخشد و امنیت و کارایی را برتر کند.
اخبار
حذف نیاز به سرور: سه ارائهدهندهٔ جدید Inferneless در هاجینگفیس
هایپربولیک، نیبیوس و نویتا به اکوسیستم هاجینگفیس پیوستند تا اجرای هوش مصنوعی بدون سرور را برای مدلهایی مانند DeepSeek-R1 ساده و مقرونبهصرفه کنند.
اخبار
هوش مصنوعی و مدیریت هزینه در پردازش روزانه بیش از یک میلیارد داده
با رشد تقاضا برای پردازش دادههای عظیم، بهینهسازی استنتاج هوش مصنوعی برای انجام روزانه بیش از یک میلیارد طبقهبندی بدون افزایش هزینه کلیدی است.