پژوهش
آموزش مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی؛ از هنر تا علم با نویز گرادیان
پژوهشگران OpenAI دریافته‌اند که معیار نویز گرادیان می‌تواند آموزش شبکه‌های عصبی را نظام‌مند و مقیاس‌پذیر کند و استفاده از batch sizeهای بزرگ‌تر را ممکن سازد.
آموزش
منبع آموزشی جدید OpenAI برای یادگیری عمیق در حوزه هوش مصنوعی
OpenAI منبع رایگان Spinning Up in Deep RL را منتشر کرد؛ با مثال‌های کدنویسی، تمرین‌ها و مستندات آموزشی، یادگیری تقویتی عمیق را برای همه ممکن می‌سازد.
آموزش
بورسیه هوش مصنوعی اپن‌ای‌آی: پذیرش دومین دوره دانش‌پژوهان ۲۰۱۹ آغاز شد
اپن‌ای‌آی پذیرش دومین دوره برنامه دانش‌پژوهان هوش مصنوعی را آغاز کرد؛ ۶ تا ۱۰ بورسیه و منتورشیپ برای تحصیل تمام‌وقت یادگیری عمیق طی سه ماه و ساخت پروژه متن‌باز.
پژوهش
هوش مصنوعی: افزایش نمایی محاسبات در آموزش‌ها و پیامدهای آینده
OpenAI گزارش می‌دهد که درک و قدرت محاسباتی در آموزش هوش مصنوعی از 2012، با دوگانگی ۳.۴ ماهانه، در حوزۀ 300k-اتلاپ افزایش یافته است و آینده‌ای بدون محدودیت را نوید می‌دهد
پژوهش
شفافیت در هوش مصنوعی: مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی OpenAI
OpenAI با معرفی مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی، گام مهمی در جهت افزایش شفافیت و درک عمیق‌تر عملکرد مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی برداشته است. این رویکرد به کاربران کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های AI را بهتر بفهمند و به آن اعتماد کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی و خودآموزی رقابتی: کشف مهارت‌های فیزیکی بدون طراحی قبلی
OpenAI با رویکرد «بازی‌رقابتی-خودآموز»، هوش مصنوعی را قادر به کشف مهارت‌های فیزیکی پیچیده مانند تکل زدن بدون نیاز به طراحی صریح محیط کرده است. این روش تضمین‌کننده پیشرفت مستمر و آینده سیستم‌های قدرتمند AI خواهد بود.
پژوهش
انقلاب در آموزش هوش مصنوعی: بازخورد انسانی، راهی به سوی ایمنی
OpenAI با معرفی RL-Teacher، رویکردی نوین برای آموزش هوش مصنوعی ارائه کرده است. این روش با تکیه بر بازخورد انسانی، امکان توسعه سیستم‌های ایمن‌تر و حل مسائل پیچیده یادگیری تقویتی را فراهم می‌کند.
پژوهش
پلتفرم Universe: پیشروی نوین در سنجش و آموزش هوش مصنوعی توسط OpenAI
OpenAI با معرفی پلتفرم Universe، رویکردی جدید برای اندازه‌گیری و پیشرفت هوش مصنوعی در محیط‌های بازی، وبو سایت و اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد.