پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. ۳ بهمن ۱۳۹۸ ۳ دقیقه کسب‌وکار OpenAI LP؛ گامی نوین برای سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی با سود محدود شرکت OpenAI با معرفی OpenAI LP، ساختاری جدید با سود محدود برای افزایش سرمایه‌گذاری در محاسبات و استعدادها ایجاد کرد. این تغییر به تحقق مأموریت هوش مصنوعی کمک می‌کند. ۲۰ اسفند ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با تقویت تکراری اهداف پیچیده را می‌آموزد OpenAI تکنیک جدیدی برای ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است که با تقویت تکراری، مدل‌ها را به جای یادگیری از داده‌های برچسب‌دار، به تجزیه وظایف پیچیده به زیروظایف ساده‌تر ترغیب می‌کند. ۳۰ مهر ۱۳۹۷ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: FFJORD ارائه می‌کند مدل‌های تولیدی قابل بازگشت و مقیاس‌پذیر مقدمه‌ای بر مدل FFJORD، ساختاری هوش مصنوعی برای تولید داده با داینامیک زمان مستمر؛ چالش‌های پیاده‌سازی و کاربردهای نوین در علم داده و یادگیری ماشین. ۱۰ مهر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت بزرگ در یادگیری تقویتی: OpenAI ارائه داد Gym Retro با بیش از ۱۰۰۰ بازی OpenAI با انتشار Gym Retro، بستری بر پایه هوش مصنوعی برای یادگیری تقویتی بر روی بازی‌های قدیمی ایجاد کرده و تعداد بازی‌های قابل دسترسی را به بیش از ۱۰۰۰ افزایش داده است. ۴ خرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش پیروزی هوش مصنوعی فراگیر در کشتی رباتیک: از غلبه تا سازگاری تیم OpenAI نشان داده که عامل‌های هوش مصنوعی فراگیر می‌توانند در شبیه‌سازی کشتی رباتیک بر حریفان قدرتمندتر غلبه کرده و حتی با نقص‌های فیزیکی سازگار شوند. ۱۹ مهر ۱۳۹۶ ۳ دقیقه اخبار هوش مصنوعی OpenAI: تیم 45 نفره و پیشرفت‌های جدید در سال 2024 OpenAI در این به‌روزرسانی تیم خود را به 45 نفر افزایش داده و در حال گسترش مرزهای هوش مصنوعی از طریق آزمایش ایده‌های نوآورانه و راه‌اندازی سیستم‌های جدید است. ۱۱ بهمن ۱۳۹۵ ۲ دقیقه مدل‌ها PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است. ۳۰ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: معرفی و کاربرد Variational Lossy Autoencoder Variational Lossy Autoencoder یک مدل هوش مصنوعی فشرده‌سازی پیشرفته است که با حفظ کیفیت، حجم داده را به‌طور توجهی کاهش می‌دهد و فرکانس را حفظ می‌کند. ۱۸ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: انتقال دانش نیمه‌مبانی از داده‌های خصوصی و تحلیل نوین OpenAI راه حلی نیمه‌مبانی برای انتقال دانش مدل‌های یادگیری عمیق معرفی کرده است که داده‌های خصوصی را محافظت می‌کند و نیاز به برچسب‌گذاری را کاهش می‌دهد. ۲۷ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه