پژوهش
هوش مصنوعی: مسیر نوآوری در کدگذاری موقعیتی ترنسفورمری
در این مقاله به بررسی جادهٔ نوآوری در کدگذاری موقعیتی برای ترنسفورمری می‌پردازیم و نشان می‌دهیم چگونه روشی نوین به نام RoPE بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته را امکان‌پذیر می‌کند
محصولات
هوش مصنوعی در PyCharm: ادغام کامل Hugging Face
در این مقاله، نحوه ادغام Hugging Face با PyCharm به صورت عملی بررسی می‌شود؛ از گام‌های نصب تا راه‌اندازی یک چت‌آپ با قابلیت پردازش تصویر. نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان به صورت خلاصه آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی به عنوان داور در اپ RAG: راهکار Green برای کشاورزان کوچک
در این مقاله، نحوه استفاده از مدل‌های بزرگی به عنوان داور در یک پلتفرم RAG برای ارتقاء دسترسی به اطلاعات دقیق و سریع به کشاورزان کوچک بررسی می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی: همکاری OpenAI و مؤسسه لنفست برای شکل‌گیری پژوهش‌های آینده
در این مقاله، به بررسی همکاری بین OpenAI و مؤسسه لنفست در برنامهٔ همکاران و بورس‌های پژوهشی در حوزهٔ هوش مصنوعی پرداخته و نکات کلیدی را بازگو می‌کنیم.
سیاست و قانون
بررسی امنیتی Gradio 5: تضمین امنیت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
به‌روزرسانی مهم Gradio 5! بررسی امنیتی توسط Trail of Bits نشان داده‌است که مشکلاتی در تأمین امنیت رابط‌های دموهای هوش مصنوعی وجود دارد. در ادامه جزئیات را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
معرفی راهکار مقیاس‌پذیری داده‌های هوش مصنوعی با Hugging Face و Dask
در این مقاله به‌طور عملی، بررسی می‌کنیم چگونه با ترکیب Hugging Face و Dask، پردازشی مقیاس‌پذیر و سریع روی داده‌های عظیم (مثل FineWeb) انجام دهیم و مدل‌های pretrained را بهینه‌تر اجرا کنیم.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی در هافینگ فیس: بهبود کارایی فشرده‌سازی Parquet
هه‌افینگ فیس با استفاده از تکنیک Content‑Defined Chunking، پارکت‌های خود را به‌صورت بهینه‌تری دوده‌اند و احتیاط در فضای ذخیره‌سازی را کاهش داده. در این مقاله، جزئیات این بهبود را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در زبان چک: BenCzechMark و آزمون دقیق مدل‌های LLM
بن‌چکمارک اولین مجموعه ارزیابی جامع برای مدل‌های بزرگ زبان (LLM) در زبان چک را معرفی می‌کند. با ۵۰ کار و ۹ حوزه، عملکرد زبان‌پردازی را این‌چنین بررسی می‌کند.
پژوهش
بررسی صفحه روزنامه‌ها در مورد بغل کردن صورت
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم.
مدل‌ها
بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با OpenVINO و Optimum-Intel
محبوب‌ترین روش برای استقرار مدل‌های ترنسفورمر در لبه (Edge) با استفاده از ابزارهای Optimum-Intel و OpenVINO GenAI را که بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بررسی می‌کنیم.