اخبار
Fine-Tune مدلهای HF با Together: مسیر ساده برای بهروزرسانی هوش مصنوعی
Together AI و Hugging Face همفکری کردند تا امکان Fine‑Tune کردن هر مدل LLM در Hub را با زیرساختی آسان، سریع و مقرون بهصرفه فراهم کنند. راهنمای گامبهگام برای شروع در ۵ دقیقه.
پژوهش
هوش مصنوعی در نوشتنوتبوک: آموزش Jupyter Agents برای اجرای برنامهنویسی
Jupyter Agents مجموعۀ جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی است که با آموزش مدلهای LLM توانایی اجرای کد در نوتبوکهای Jupyter را دارد، امکان تحلیل دادههای پیچیده را به شیوهای تعاملی فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی mmBERT: مدل چندزبانه برتر با سرعت بینظیر
معرفی mmBERT، مدل چندزبانهٔ نوین با بیش از 1800 زبان و دادهٔ 3T توکن، که عملکرد بالا و سرعت بینظیر نسبت به XLM‑R و مدلهای گذشته ارائه میدهد.
پژوهش
EmbeddingGemma: مدل جدید و کارآمد گوگل برای هوش مصنوعی چندزبانه
گوگل مدل EmbeddingGemma را معرفی کرد؛ با ساختار ۳۰۸M پارامتر و پنجرهی ۲K، سریع و کماستهلاک است، تا امکان پیادهسازی RAG و هوش مصنوعی موبایلی را فراهم کند.
پژوهش
هوش مصنوعی NVIDIA دیتاست ۶ میلیون دادهٔ چندزبانه را معرفی کرد
NVIDIA دیتاستی شامل ۶ میلیون نمونه چندزبانه برای استدلال ساخت، شامل زبانهای فرانسوی، اسپانیایی، آلمانی، ایتالیایی و ژاپنی، را منتشر کرده است. این مجموعه به توسعه مدلهای چندزبانه با دقت بالا کمک میکند.
محصولات
چگونه با Claude و Spaces هف تصاویر حرفهای و رزولوشن بالا بسازیم
این مقاله، نحوه‑ای اتصال Claude به Spaces هف، جدیدترین مدلهای تولید تصویر و نکات عملی برای ایجاد تصاویر با کیفیت بالا را پوشش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و MCP: اتکا به داده و مدل در تحقیق علمی
MCP برای پژوهش، استانداردی است که ارتباط مدلهای هوش مصنوعی با ابزارهای پژوهشی را ساده میکند؛ بهرهبرداری از داده، کد و مدلهای Hugging Face را بهطور یکپارچه ممکن میسازد.