پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: افزایش سرعت آموزش تا ۲ برابر با Flash Attention 2
Hugging Face با بهروزرسانی Flash Attention 2، امکان آموزش مدلهای هوش مصنوعی را تا دو برابر سرعت میدهد. با پیککردن نمونهها بدون پر کردن و بهرهگیری از DataCollatorWithFlattening، کارایی در حین حفظ کیفیت همواری به حداکثر میرسد.
مدلها
هوش مصنوعی با مدل SmolLM: سرعت بیسابقه و کارایی خارقالعاده
مدل SmolLM، خانواده کوچک و قدرتمندی از هوش مصنوعی با 135M، 360M و 1.7B پارامتر، بر پایه مجموعه داده قوی ساخته شده و امکان اجرا بر دستگاههای محلی را فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در حاشیه کد: با یک خط، مرور تعاملی دیتاست هگفیس
هر که در زمینهٔ یادگیری ماشین مشغول است، میتواند با یک خط کد از قابلیت Spotlight هگفیس برای بررسی تعاملی دیتاست بهرهبرد. این ابزار، هممرکزسازی داده و ریزش و کارایی تجزیه و تحلیل را در یک محیط باز فراهم میکند.
مدلها
پیشرفت هوش مصنوعی: تلاش برای بهینهسازی ساده SDXL جهت سرعت و حافظه
یادآورترین نکات بهینهسازی ساده SDXL، مدل پیشرفته تولید تصویر هوش مصنوعی، با تأکید بر سرعت، حافظه و کارایی در مقالهٔ تازه ما.
سختافزار
هوش مصنوعی بر روی Cloud TPU v5e: سرعتبخشی SDXL با JAX
کشف روش جدیدی برای پردازش مدل Stable Diffusion XL با بهرهگیری از JAX بر روی Google Cloud TPU v5e؛ بهبود کارایی، کاهش هزینه و افزایش سرعت تولید تصویر عالی در شرایط واقعی.
پژوهش
همراه با هوش مصنوعی: آموزش فاینتوینس پیشرفته Stable Diffusion با DDPO و TRL
در این مقاله، نحوهی استفاده از الگوریتم DDPO در فاینتوینس مدلهای Stable Diffusion را با ابزار TRL توضیح میدهیم. کارایی نسبت به سامانههای سنتی نشان داده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در کدنویسی: SafeCoder مقابل دستیارهای کد باز و سهامدار
در این مقاله تفاوتهای SafeCoder را با دستیارهای کد بسته بررسی کرده و تأثیر آن بر کارایی توسعهدهندگان را مورد تحلیل قرار میدهیم، بهویژه استفاده از آزاد.