پژوهش هوش مصنوعی در سفینهٔ Multi‑GPU با راهنمای Accelarate ND‑Parallel افزایش سرعت و کارایی آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با استفاده از ترکیب چندین شیوهٔ موازی‌سازی، به‌وسیلهٔ کتابخانهٔ Accelerate ND‑Parallel. ۱۷ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در بازسازی بخش مالی: گفتگو با چاز انگلاندر مدل ML سهامدار OpenAI با ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی به‌طور نوآورانه، مؤسسات مالی را در بازسازی و بهبود فرآیندهای خود یاری می‌کند و کارایی را بالا می‌برد. ۱ مرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها Gemma 3n: مدل هوش مصنوعی چندرسانه‌ای منبع‌باز برای دستگاه‌های شخصی Gemma 3n، یک مدل هوش مصنوعی چندرسانه‌ای و کاملاً منبع‌باز است که در اپلیکیشن‌های on‑device و با کارایی بالا به‌کار می‌رود. متصل به Hugging Face، این مودل امکان اجرای طبیعی در دستگاه‌های موبایل و لپ‌تاپ را فراهم می‌کند. ۵ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چگونه پرامپت‌های طولانی صف‌های پیش‌بینی را مسدود می‌کنند در این مقاله به بررسی چالش‌های پرامپت‌های طولانی در مدل‌های زبان بزرگ و راه‌حل‌های پیشنهادی برای بهبود تأخیر و کارایی پرداخته‌ایم. ۲۲ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی بدون GPU: چگونگی افزایش کارایی با vLLM هم‌محور در TRL این مقاله روش Co‑Located vLLM در TRL را معرفی و نشان می‌دهد چگونه با استفاده از GPUهای مشترک، کارایی مدل‌های LLM را بدون هزینه اضافی به حداکثر می‌رساند. ۱۳ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی Falcon‑H1: مدل‌های هوشمند ترکیبی با کارایی بی‌نظیر ماکزیم چند مدل Falcon‑H1 را معرفی کنید: ترکیبی از معماری هیبریدی ترنسفورمر و مدل فضای حالت، با عملکرد بالا در زبان، کارایی اندیشمندی، و بازتاب‌پذیری در حجم متن بزرگ. ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی، گام جدید John Deere در کشاورزی هوشمند کارآمد John Deere با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، کشاورزان را با ابزارهای هوشمند و بهینه‌تر مجهز می‌کند. Justin Rose در این مقاله به قدرت تحول در کشاورزی اشاره می‌کند. ۱۶ اردیبهشت ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی صف درخواست در هوش مصنوعی: سروری هوشمند برای بارگذاری موازی مدل‌ها در این مقاله به چالش‌های همزمان‌سازی دسترسی به مدل‌های بزرگ زبان پرداخته و راهکارهای صف‌بندی عادلانه، مانع از بلوک شدن کاربران قدرت‌مند و بهینه‌سازی مصرف GPU می‌شود برای بهبود کارایی و بهره‌وری شبکه‌های هوش مصنوعی. ۱۳ فروردین ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در جریان: مهاجرت هگ‌‌فیچ به Infisical برای مدیریت رموز پس از گذر از AWS به چندین ابر، هگ‌‌فیچ به Infisical مهاجرت کرد تا مدیریت رموز اوپن‌سورس در زیرساخت هوش مصنوعی را بهبود بخشد و امنیت و کارایی را برتر کند. ۱۱ فروردین ۱۴۰۴ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در شتاب TGI بر روی Intel Gaudi: راهنمای جامع TGI (Text Generation Inference) با یکپارچگی نوین در پردازنده‌های Intel Gaudi، سرعت و کارایی مدل‌های بزرگ زبان را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد و اجرای مدل‌های LLM را در زمان کمتری ممکن می‌سازد؛ راهنمای جامع برای پیاده‌سازی و بهره‌برداری. ۸ فروردین ۱۴۰۴ ۲ دقیقه