بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۱ خبر
سیاست و قانون OpenAI و SAP دست‌به‌دست به سوی هوش مصنوعی حاکمیتی در آلمان: امن، سریع و بهینه شرکای OpenAI و SAP راه‌اندازی OpenAI for Germany را آغاز کردند؛ ارائه یک چارچوب هوش مصنوعی حاکمیتی، امن و کارآمد برای بخش‌های دولتی آلمان. محصولات SyGra: چارچوب یکپارچه برای ساخت داده هوش مصنوعی مدل‌های LLM و SLM SyGra چارچوب کاملی برای تولید و مدیریت داده‌های LLM و SLM است، با ابزارهای اکتشاف داده، تولید دیالوگ و ایجاد سوال‑پاسخ، به سازمان‌ها امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی خود را بهتر آموزش دهند. پژوهش Gaia2 و ARE: ابزار هوش مصنوعی برای ارزیابی و استفاده از عامل‌های هوشمند در سال ۲۰۲۵، هاجی‌فیس با پروژ Gaia2 و ARE چارچوب باز برای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف واقعی معرفی کرد و بزرگی در تعامل انسان–هوش مصنوعی برداشت. اخبار هوش مصنوعی: سامانه جدید ChatGPT Agent با کارت سیستم و امکانات افزوده OpenAI کارت جدید ChatGPT Agent را معرفی کرده؛ امکانات نوین و چارچوب امنیتی مطمئن را پیاده‌سازی می‌کند. مقاله به جزئیات و تأثیرات توسعه پرداخته است، به طور بررسی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی: HELMET، رویکرد جامع برای ارزیابی مدل‌های طویل متن HELMT، چارچوب ارزیابی نوین برای مدل‌های زبان با طول متن بلند، به صورت متن باز و تحقیقاتی، نمونه‌های کاربردی و مزایای آن در دنیای هوش مصنوعی را می‌پذیرد. سیاست و قانون آینده ایمنی هوش مصنوعی: راهبرد تازه OpenAI برای جلوگیری از آسیب‌های عظیم OpenAI چارچوب آماده‌سازی جدیدی برای اندازه‌گیری و کاهش ریسک‌های شدید ناشی از هوش مصنوعی پیشرفته معرفی کرده است. این نقشه راه جزئیات کلیدی در جلوگیری از ضررهای بزرگ را توضیح می‌دهد. اخبار هوش مصنوعی o3-mini؛ گزارش ایمنی OpenAI و ارزیابی‌های چارچوب آمادگی گزارش کارت سیستم o3-mini نشان‌دهنده تعهد OpenAI به ایمنی است؛ از ارزیابی‌های داخلی تا تست نفوذ خارجی و چارچوب آمادگی. در این مقاله مرور می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی ایمن: بررسی کارت سیستم OpenAI o1 و اقدامات ایمنی کارت سیستم OpenAI o1، گزارش جامعی درباره‌ی اقدامات ایمنی پیش‌گیرانه، شامل تست ورژن‌های جانبی و ارزیابی خطرات پیشرفته بر اساس چارچوب آمادگی و استانداردهای بین‌المللی. مدل‌ها هوش مصنوعی Transformers Agents 2.0 — قدرتی برای وب‌مرور، خود‌تصحیح و تحکیم هوش Hugging Face Transformers Agents 2.0 را رونمایی کرد؛ این چارچوب پیشرفته، با توانایی‌های خود‌تصحیح و مرور وب، در رقابت با GPT‑4 برتری یافته است . مدل‌ها SegMoE: چارچوبی نوین برای ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی تصویرساز SegMoE چارچوبی برای ساخت مدل‌های انتشار ترکیبی است که با الهام از Mixtral 8x7b، چند مدل را در یک مدل واحد ادغام می‌کند. با پشتیبانی کامل از Hugging Face و diffusers، ساخت مدل شخصی شما تنها چند دقیقه زمان می‌برد.