پژوهش هوش مصنوعی: چگونه ایمنی و مسئولیت‌پذیری را در توسعه AGI تضمین کنیم؟ OpenAI در آخرین به‌روزرسانی خود بر اهمیت دست‌یابی مسئولانه به هوش عمومی تاکید کرد، اقدامات ایمنی و حاکمیت سفت و سختی را برای توسعه امن AGI معرفی می‌کند. ۱ خرداد ۱۴۰۳ ۲ دقیقه سیاست و قانون فرانتایر مدل فهام: راهکارهای هوش مصنوعی پیشرفته برای توسعه ایمن فرانتایر مدل فهام، نهاد جدیدی برای ارتقای ایمنی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی پیشرفته، به‌وسیله پژوهش‌های ایمنی، استانداردها و همکاری‌های بین‌المللی. ۴ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه سیاست و قانون قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: مسیر منبع باز به سوی شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا با تأکید بر توسعهٔ باز، فراتر از محدودیت‌های فنی، راهکارهای شفافیت، مسئولیت و دسترسی به داده‌ها را معرفی می‌کند. ۲ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه سیاست و قانون هگینگ فیس و چالش مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی: تأکید بر شفافیت هگینگ فیس در پاسخ به درخواست NTIA آمریکا، بر نقش حیاتی مستندسازی و شفافیت در تضمین مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی تأکید کرد. این رویکرد به دموکراتیک‌سازی و درک بهتر ML کمک می‌کند. ۳۰ خرداد ۱۴۰۲ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در مسیر اخلاقی: راهنمای هفت اصول کتابخانه Diffusers پیش‌آگهی کده‌های متن اخلاقی برای کتابخانه Diffusers از Hugging Face و نگاهی بر نقش مسئولیت‌پذیری در انتشار مدل‌های گسیله (Diffusion). ۱۱ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: نحوه رفتار صحیح، کدامند تصمیم‌گیرندگان؟ و تحلیل مسئولیت‌ها در این مطلب به بررسی چگونگی رفتار هوش مصنوعی پرداخته می‌شود، نقش کاربران، شرکت‌ها و جامعه در تعیین قوانین، و چشم‌اندازهای آینده سفارشی‌سازی رفتار ChatGPT. ۲۷ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی. ۲۴ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش پاسخ هوش مصنوعی در گام‌های NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیت‌پذیر Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متن‌باز برای پیشرفت علمی را بررسی می‌کند. ۱۰ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیش‌بازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه می‌کند. ۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی مسئولانه – Margaret Mitchell دربارهٔ اخلاق، تعصب و تنوع در ML Margaret Mitchell در 23 مارس 2022 دربارهٔ چکیدهٔ مسئولیت‌پرداخت در هوش مصنوعی و تأثیر تنوع در تیم‌های یادگیری ماشین صحبت می‌کند. مقاله شامل نکات اخلاقی، تعصب داده و راهکارهای پیشگیری است. ۳ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه