پژوهش هوش مصنوعی در OpenAI: ساخت و عملکرد یک ایجن داده داخلی با GPT‑5 و Codex OpenAI با بهره‌گیری از مدل GPT‑5، Codex و حافظه، یک ایجن داده داخلی طراحی کرده که در چند دقیقه نتایج قابل اطمینان از حجم عظیم داده‌ها استخراج می‌کند. ۹ بهمن ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها حلقه عامل Codex؛ نگاهی فنی به orchestration مدل‌ها و ابزارها با انتشار مقاله فنی OpenAI درباره حلقه عامل Codex، بررسی می‌کنیم که Codex CLI چگونه مدل‌ها، ابزارها و عملکرد را با Responses API هماهنگ می‌کند. ۳ بهمن ۱۴۰۴ ۳ دقیقه پژوهش چگونه OpenAI از Codex برای شتاب‌دهی مهندسی هوش مصنوعی استفاده می‌کند در این مقاله بررسی می‌کنیم که OpenAI چگونه با کمک Codex، فرآیندهای مهندسی را متحول کرده؛ از درک کد و بازآفرینی سیستم‌ها تا بهبود کارایی و افزایش سرعت توسعه. ۲۵ دی ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش GPT‑5.2 منتشر شد: ویزه جدید امن‌سازی در هوش مصنوعی برنامه‌ریزی OpenAI با انتشار GPT‑5.2، نسخه‌ای تازه از مدل هوش مصنوعی خود را معرفی می‌کند که در کارت سیستم آن علاوه بر بهبودهای عملکردی، بر روی روش‌های ایمنی و آموزش مدل تأکید کرده است. ۲۰ آذر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه کسب‌وکار ارزیابی‌های Eval: راهکار هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای نوآور ارزیابی‌های Eval با استانداردهای دقیق، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا عملکرد هوش مصنوعی خود را اندازه‌گیری، ریسک را کاهش و بهره‌وری بالاتری کسب کنند؛ در سال 2026 نیز به دقت بیشتری می‌رسد. ۲۸ آبان ۱۴۰۴ ۲ دقیقه سخت‌افزار کدنویسی رِچ‌کو و هوش مصنوعی: ساخت آسان کرنل‌های ROCm در Hugging Face Hugging Face با ابزار kernel-builder به‌سازمان‌سازی و اشتراک‌گذاری کرنل‌های ROCm برای GPUهای AMD، عملکرد بالا را ساده و سریع می‌کند. ۲۶ آبان ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی برتری می‌یابد: 70٪ کاهش هزینه با VM C4 Google Cloud و Intel Xeon تشخیص عملکرد هوش مصنوعی با مدل GPT OSS در ابر Google C4 سرعت 1.7 برابر و هزینه 70٪ کمتر. ترکیب Intel Xeon، Hugging Face و Google Cloud، نهایی‌ترین بالانس کل هزینه و بهره‌وری! ۲۴ مهر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و ارزیابی کد: BigCodeArena با اجرای واقعی کدها نقش هیجان‌انگیز پلتفرم BigCodeArena با اجرای کد برای ارزیابی مدل‌های تولید کد، استاندارد جدیدی برای تحلیل عملکرد کدهای تولیدی توسط هوش مصنوعی معرفی می‌کند. ۱۵ مهر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با dots.ocr: OCR بر روی دستگاه به‌روز و دقت بالا در این مقاله، هم بررسی جامع مدل dots.ocr بر پایه Core ML و تحلیل عملکرد آن بر روی دستگاه‌های پرچمدار بهینه‌سازی و قدرت پردازش Neural Engine می‌شود. ۱۰ مهر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش معرفی RTEB: استاندارد نوین ارزیابی بازیابی در هوش مصنوعی RTEB، بنچمارک جدیدی برای ارزیابی دقیق واکشی بردارهای جاسازی، با استفاده از ترکیبی از داده‌های عمومی و خصوصی، راه‌حلی شفاف و مشخص برای سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی ارائه می‌دهد. ۹ مهر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه