اخبار
دادههای مشترک؛ کلید ساخت هوش مصنوعی بهتر و دموکراتیک
پلتفرم Argilla و Hugging Face با طرح «داده با هم بهتر است»، جوامع را به ساخت دادههای باکیفیت برای پیشرفت هوش مصنوعی دعوت میکنند.
اخبار
TTS Arena: میدان رقابت مدلهای هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار
با معرفی TTS Arena، اکنون میتوانید مدلهای تبدیل متن به گفتار را بهراحتی مقایسه کرده و به کیفیت آنها رأی دهید. نتایج در لیدربورد رسمی نمایش داده میشود.
پژوهش
استفاده از داده مصنوعی؛ کاهش هزینه، زمان و کربن در پروژههای هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هگینگ فیس میخوانیم که چگونه تولید داده مصنوعی با مدلهای زبانی متنباز، هزینه، زمان و انتشار کربن را در پروژههای هوش مصنوعی کاهش میدهد.
آموزش
آموزش گامبهگام PatchTST در Hugging Face؛ از پیشبینی تا انتقال یادگیری
با PatchTST در Hugging Face پیشبینی سریهای زمانی را بیاموزید؛ از آموزش روی داده برق تا انتقال یادگیری به ETTh1 با روشهای Zero-shot و Fine-tuning.
پژوهش
هوش مصنوعی خودتنظیم: معرفی روش قانونمحور برای همترازی مدلهای زبانی باز
با Constitutional AI، مدلهای زبانی باز میتوانند خودشان را بر اساس اصول تعریفشده اصلاح کنند. هاگینگفیس ابزار جدیدی برای تولید داده مصنوعی ارائه کرده است.
مدلها
هوش مصنوعی در دنیای واقعی: جدول ردهبندی مدلها برای کاربردهای شرکتی
هفتمان مه جدید، جدول ردهبندی ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی در سناریوهای واقعی شرکتی را از سوی هیوگینگ فیند معرفی کرده؛ بخشهای مالی، قانون، خدمات مشتری و شناسایی حساسیت را پوشش میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: چرا سال ۲۰۲۳ سال انقلابی در LLMها بود بهصورت کامل
در سال ۲۰۲۳، دنیای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهدنبال بیسابقهای فرو رفت؛ بازسازی کود، داده، و همکاریهای جامعه باعث فروپاشی موانع دسترسی و پیشرفت سریع در هوش مصنوعی شد.