بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۱۵ خبر
کسب‌وکار پلتفرم Unify: چطور هوش مصنوعی با o3، GPT‑4.1 و CUA، رشد مقیاسی را ممکن می‌سازد Unify با بهره‌گیری از مدلی OpenAI o3، GPT‑4.1 و CUA، فرآیندهای فروش و بازاریابی را خودکارسازی کرده و تولید خطوط فروش در مقیاس بزرگ را تسهیل می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی: چگونه پرامپت‌های طولانی صف‌های پیش‌بینی را مسدود می‌کنند در این مقاله به بررسی چالش‌های پرامپت‌های طولانی در مدل‌های زبان بزرگ و راه‌حل‌های پیشنهادی برای بهبود تأخیر و کارایی پرداخته‌ایم. پژوهش هوش مصنوعی بدون GPU: چگونگی افزایش کارایی با vLLM هم‌محور در TRL این مقاله روش Co‑Located vLLM در TRL را معرفی و نشان می‌دهد چگونه با استفاده از GPUهای مشترک، کارایی مدل‌های LLM را بدون هزینه اضافی به حداکثر می‌رساند. پژوهش هوش مصنوعی در Liger GRPO: تقویت TRL با بهینه‌سازی حافظه و مقیاس‌پذیری در این خبر، Liger GRPO با کاهش مصرف حافظه ۴۰٪ و افزودن امکانات FSDP و PEFT، آموزش RL را برای مدل‌های بزرگ بهینه می‌کند و به تسهیل مقیاس‌پذیری در چند گپ تبدیل می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در پایتون: ساخت اپلیکیشن کم‌کد با Tiny Agents با Tiny Agents، یک عامل هوش مصنوعی فراگیری در پایتون، در حدود 70 خط کد، به سادگی می‌توانید قدرت ابزارهای خارجی را در مدل‌های زبان بزرگ استخراج کنید. پژوهش OpenAI با نسخه جدید او3 اپراتور هوش مصنوعی را به‌روزرسانی کرد OpenAI به‌روزرسانی جدیدی در مدل اپراتور ارائه داد؛ بر مبنای o3 جایگزین GPT-4o شد، در حالی که نسخه API همان‌طور باقی می‌ماند. این تغییر می‌تواند کاربردهای جدیدی را در هوش مصنوعی ایجاد کند. مدل‌ها هوش مصنوعی Falcon‑H1: مدل‌های هوشمند ترکیبی با کارایی بی‌نظیر ماکزیم چند مدل Falcon‑H1 را معرفی کنید: ترکیبی از معماری هیبریدی ترنسفورمر و مدل فضای حالت، با عملکرد بالا در زبان، کارایی اندیشمندی، و بازتاب‌پذیری در حجم متن بزرگ. پژوهش هوش مصنوعی: درخشش روزانه و فرصت‌های عظیم در عصر هوش بالای در این مقاله به بررسی روزانه درخشش آنی هوش مصنوعی پرداخته و چگونگی حل شدن مشکلات بزرگ علمی، پزشکی، آموزشی و دفاعی، که در عصر هوش به آسانی پذیرایی می‌شوند، می‌پردازیم. مدل‌ها هوش مصنوعی GPT‑4o بازنگری: چرا همدلی بیش از حد حذف شد OpenAI در هفته گذشته به‌روزرسانی GPT‑4o را بازگرداند تا مدل از حالت «سِی‌کوفانت» دور شود؛ تعادل در پاسخ‌گویی بازگردانده و به‌طور کامل بر تعامل انسانی توجه می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و Prefill - راهکارهای بهینه‌سازی پردازش موازی در LLM در این گزارش به بررسی استراتژی‌های Prefill و Decode برای پردازش موازی در مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازیم، تمرکز بر بهینه‌سازی تاخیر، Throughput و مصرف GPU.