پژوهش هوش مصنوعی با شبکه عصبی تصادفی: یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی مقاله OpenAI به بررسی شبکه‌های عصبی تصادفی و نقش آن‌ها در یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی می‌پردازد. کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی، شبکه عصبی تصادفی. ۲۱ فروردین ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خلق زبان ترکیبی بی‌مرکزی: نگاهی به پژوهش OpenAI OpenAI در مقالهٔ جدید خود به ظهور زبان ترکیبی و بنیادی در جمعیت‌های چندعامل پرداخته، که تعاملات عمیق‌تری بین ربات‌ها را ممکن می‌سازد و نقشی کلیدی در توسعه مدل‌های AI ایفا می‌کند. ۲۵ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش حملات هوش مصنوعی با نمونه‌های آزاردهنده: چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را فریب می‌دهند در این مقاله به بررسی حملات هوش مصنوعی با نمونه‌های آزاردهنده، آثارشان بر مدل‌های یادگیری ماشین و چالش‌های دفاعی پرداخته می‌شود. ۶ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: ارزیابی خطراتی از توابع پاداش نادرست در یادگیری تقویتی در این مقاله به بررسی عواقب استفاده از توابع پاداش نادرست در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی می‌پردازیم و نکات کلیدی برای طراحی صحیح آن را ارائه می‌کنیم. ۱ دی ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: ارتباط بین GAN، IRL و مدل های مبتنی بر انرژی این مقاله به بررسی ارتباط ژرف میان شبکه‌های مقابل (GAN)، یادگیری تقویتی معکوس (IRL) و مدل‌های مبتنی بر انرژی در هوش مصنوعی می‌پردازد. ۲۱ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: RL²، راهی سریع برای یادگیری تقویتی جدید این مقاله به بررسی روش نوین RL²، یک تکنیک هوش مصنوعی برای تسریع یادگیری تقویتی توسط OpenAI می‌پردازد و تأثیرات عمده آن را تحلیل می‌کند. ۱۹ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در انتقال یادگیری شبیه‌سازی به دنیای واقعی با مدل عکسی معکوس عمقی این مقاله به بررسی روش انتقال بین شبیه‌سازی و دنیای واقعی با استفاده از مدل عکسی معکوس عمیق در هوش مصنوعی می‌پردازد. ۲۰ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند. ۱ تیر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دنیای مدل‌های تولیدی: چهار پروژه نوآورانه و آینده‌نگر در این مقاله به چهار پروژه پیشرو در حوزه مدل‌های تولیدی پرداخته؛ با توضیح در مورد روش‌های یادگیری بدون نظارت، اهمیت و دیدگاه‌های آینده این فناوری‌های شگفت‌انگیز. ۲۷ خرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: روش‌های دفاعی تا پیش‌بینی بهتر در طبقه‌بندی پاراگراف در این مقاله به بررسی روش‌های جدید آموزش دفاعی برای طبقه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده متن می‌پردازیم. کاربردی‌ترین تکنیک‌ها، نقاط قوت و چالش‌های است. مد ۵ خرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه