پژوهش هوش مصنوعی در ابر: چگونه OpenAI و مایکروسافت آزور را نشنوع می‌کنند OpenAI و مایکروسافت با هم همکاری می‌کنند تا آزمایش‌های بزرگ هوش مصنوعی را بر روی پلتفرم ابری Azure اجرا کنند، گام جدیدی برای بهبود عملکرد AI و سازگاری فناوری. این همکاری به توسعه‌ی مدل‌های پیشرفته کمک می‌کند. ۲۵ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها: نتایج جدید هوش مصنوعی مطالعه‌ی جدید OpenAI در تحلیل کمی مدل‌های تولیدی مبتنی بر رمزگشای‌ها، استانداردهای اعداد و بردارهای کیفیت روش‌ها را بررسی می‌کند به‌صورت جامع و کاربردی. ۲۴ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: ارتباط بین GAN، IRL و مدل های مبتنی بر انرژی این مقاله به بررسی ارتباط ژرف میان شبکه‌های مقابل (GAN)، یادگیری تقویتی معکوس (IRL) و مدل‌های مبتنی بر انرژی در هوش مصنوعی می‌پردازد. ۲۱ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: RL²، راهی سریع برای یادگیری تقویتی جدید این مقاله به بررسی روش نوین RL²، یک تکنیک هوش مصنوعی برای تسریع یادگیری تقویتی توسط OpenAI می‌پردازد و تأثیرات عمده آن را تحلیل می‌کند. ۱۹ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: معرفی و کاربرد Variational Lossy Autoencoder Variational Lossy Autoencoder یک مدل هوش مصنوعی فشرده‌سازی پیشرفته است که با حفظ کیفیت، حجم داده را به‌طور توجهی کاهش می‌دهد و فرکانس را حفظ می‌کند. ۱۸ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی درک عمیق‌تر: محدودیت‌ها و امکانات Neural GPU مدل Neural GPU، یک معماری کنولوشنال هوش مصنوعی است که می‌تواند الگوریتم‌های پایه را یاد بگیرد و گسترش یابد؛ اما محدودیت‌های عملیاتی و مقیاس‌پذیری همچنان چالش برانگیز باقی مانده‌اند. ۱۲ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: انتقال دانش نیمه‌مبانی از داده‌های خصوصی و تحلیل نوین OpenAI راه حلی نیمه‌مبانی برای انتقال دانش مدل‌های یادگیری عمیق معرفی کرده است که داده‌های خصوصی را محافظت می‌کند و نیاز به برچسب‌گذاری را کاهش می‌دهد. ۲۷ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه اخبار OpenAI برگزاری اولین کنفرانس خودسازمانده هوش مصنوعی با حضور 150 متخصص OpenAI در هفته گذشته بیش از 150 متخصص هوش مصنوعی را در دفترهایش برای اولین کنفرانس خودسازمانده یادگیری ماشین جمع‌آوری کرد و به اشتراک گذاری حوزه. ۲۲ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در انتقال یادگیری شبیه‌سازی به دنیای واقعی با مدل عکسی معکوس عمقی این مقاله به بررسی روش انتقال بین شبیه‌سازی و دنیای واقعی با استفاده از مدل عکسی معکوس عمیق در هوش مصنوعی می‌پردازد. ۲۰ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش روند پیشرفت هوش مصنوعی: نقش زیرساخت‌های یادگیری عمیق و جامعه متن‌باز یک نگاهی به اهمیت زیرساخت‌های یادگیری عمیق در تسریع پیشرفت هوش مصنوعی و نقش جامعه متن‌باز در ساخت ابزارهای قدرتمند و دسترسی‌پذیر. ۸ شهریور ۱۳۹۵ ۲ دقیقه