بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۶۳۳ خبر
پژوهش هوش مصنوعی ایمن نیازمند مشارکت دانشمندان علوم اجتماعی است مقاله جدید OpenAI بر ضرورت همکاری دانشمندان علوم اجتماعی برای ایمنی بلندمدت هوش مصنوعی تأکید دارد. این مقاله خواستار مشارکت بیشتر پژوهشگران این حوزه است. مدل‌ها مدل زبانی جدید OpenAI؛ انقلابی در هوش مصنوعی بدون نیاز به آموزش اختصاصی مقاله به معرفی مدل زبانی بزرگ OpenAI می‌پردازد که بدون آموزش اختصاصی، تولید متن، ترجمه، پاسخ به سوال و خلاصه‌سازی را انجام می‌دهد و مفاهیم آن را بررسی می‌کند. پژوهش یادگیری آنلاین، اجرای آفلاین: رویکرد نوین هوش مصنوعی برای کنترل مبتنی بر مدل پژوهش جدید OpenAI روشی به نام «برنامه‌ریزی آنلاین، یادگیری آفلاین» برای یادگیری کارآمد و اکتشاف هوشمند ارائه می‌دهد که کنترل مبتنی بر مدل را متحول می‌کند. در این مقاله به تحلیل کاربردهای آن می‌پردازیم. آموزش شوال اسکالرز 2018: توسعه‌دهندگان به مهندسین یادگیری ماشین تبدیل می‌گردند کلاس اول OpenAI Scholars 2018 آغاز شد؛ گروهی از توسعه‌دهندگان باتجربه در حال تبدیل شدن به متخصصین یادگیری ماشین هستند. این مقاله جزئیات برنامه را بررسی می‌کند. پژوهش یادگیری سیاست در سیستم‌های چندعامل: انقلاب هوش مصنوعی در تعاملات برهم‌ریختی در این مقاله به بررسی روش‌های نوین یادگیری نمایش سیاست در سیستم‌های چندعامل می‌پردازیم؛ نکاتی دربارهٔ تعاملات پیچیده و کاربردهای آینده در هوش مصنوعی. پژوهش فرصتی برای پژوهشگران: برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI جدید در این مقاله به معرفی برنامه Fellows هوش مصنوعی OpenAI می‌پردازیم؛ دوره شش‌ماهه پرداختی، پژوهش در محیط پیشرفته و فرصت‌های بی‌نظیر برای پژوهشگران تازه‌کار. پژوهش کاهش واریانس در گرادیان پالیسی با بنسلی‌های فاکتورایز به عمل هوش مصنوعی OpenAI در این مقاله، بنسلی‌های فاکتورایز به عمل را برای کاهش واریانس در گرادیان پالیسی معرفی می‌کند و اثر مثبت آن بر سرعت و دقت یادگیری را نشان داد. پژوهش هوش مصنوعی: چگونه متا- reinforcement learning می‌تواند بهبود استراتژی‌های جستجوی فعال را شکل دهد این مقاله به بررسی چالش‌ها و تأملات مهم در استفاده از متا- reinforcement learning برای بهبود جستجوی فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی چند هدفه: چالش‌های رباتیک و نیاز پژوهشی پیشرفته در این مقاله، به بررسی چالش‌های یادگیری تقویتی چند هدفه در محیط‌های رباتیک پیچیده می‌پردازیم و نیازمند پژوهش‌های نوین در این حوزه هستیم. پژوهش هوش مصنوعی: بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده به‌عنوان نیروی تسریع یادگیری تقویتی در این مقاله، به بررسی بازپخش تجربهٔ به‌دست‌آمده در یادگیری تقویتی پرداخته و نشان می‌دهد چگونه می‌تواند عملکرد رباتیک و بازی‌های شبیه‌سازی را تسریع کند.