پژوهش
Granite 4.1: هوش مصنوعی IBM امکان پردازش 512k توکن در بلاکهای بزرگ
شرکت IBM با معرفی خانواده مدلهای بزرگ LLM ۴.۱ Granite، پردازش متن را با ۱۵ تریلیون توکن و امکان پردازش متون ۵۱۲ هزاریه و برای استفاده ابری افزایش میدهد.
سختافزار
چگونه از Transformers.js در افزونه کروم برای هوش مصنوعی جدید استفاده کنیم
راهنمای گامبهگام برای استفاده از Transformers.js در افزونه کروم: چگونه مدلهای هوش مصنوعی را محلی بارگذاری کنید، کش را مدیریت کرده و با سرویسورک ارتباط برقرار کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی در عربی: روند نوین ارزیابی کیفیت مدلهای LLM – راهنمای QIMMA
معرفی QIMMA، لواردبورد پیشرفتهٔ عربی با پردازش کیفیت بیخطا، موجب دستکاری دقیقتر نتایج ارزیابی مدلهای زبانی عربی میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی و امنیت سایبری: چرا شفافیت کلیدپایه آینده در دنیای دیجیتال؟
در این مقاله به بررسی نقش شفافیت در فرهنگ هوش مصنوعی و تأثیر آن بر امنیت سایبری میپردازیم. پروژههای Mythos و Glasswing و چالشهای ناشی از آینده.
پژوهش
هوش مصنوعی: تهدید مخفی برای دموکراسی در لحظهٔ انتخابها
پیشرفت مدلهای زبان بزرگ و سیستمهای چندگانه، جوامع آنلاین را بهصورت مخفیانه سرنگون میکند؛ پژوهشگران هشدار میدهند حرکت جدیتر در انتخابات آینده نامحدود میشود.
پژوهش
آموزش فاینتون مودال استرینگ ترنسفورمر برای جستجوی مستندات تصویری و متنی
در این مقاله به پیشرفتهای جدید حِفینګ فِیچر در مدلهای چندرسانهای با استفاده از کتابخانه سِنتنس ترنسفورمر میپردازیم و نحوه فاینتون Qwen3-VL-Embedding-2B برای جستجوی مستندات تصویری را توضیح میدهیم.
مدلها
MLX & Transformers: چگونه مدلهای زبان را به سرعت به MLX منتقل کنیم
در این مقاله به بررسی راهنمایی برای انتقال مدلهای زبان Transformers به سیستم MLX میپردازیم؛ از ابزار Skill تا تستهای مورد نیاز و نکات کلیدی