پژوهش
برندمارک 3LM: استاندارد نوین هوش مصنوعی عربی در STEM و برنامهنویسی
برندمارک ۳LM، استانداردی جدید برای ارزیابی مدلهای زبانی عربی در حوزههای علمی‑فناوری و برنامهنویسی، با تمرکز بر مسائل تخصصی و کد. در این مقاله به جزئیات روش، مجموعه دادهها و نتایج کلیدی میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی میشود سریعتر: پارکت CDC کپیپذیری دادهای را کاهش میدهد
با معرفی Content‑Defined Chunking (CDC) در فایلهای Parquet، سرعت بارگذاری و دانلود در Hugging Face Hub چشمگیر کاهش مییابد؛ این فناوری در PyArrow و Pandas فعال میشود و صرفهجویی عظیمی در مصرف داده ایجاد میکند.
سختافزار
هوش مصنوعی در هاب Hugging Face: انتقال به Xet مقیاسپذیری را ارتقا میدهد
در جولای ۲۰۲۵، Hugging Face از Git LFS به Xet مهاجرت کرد، با بیش از ۱ میلیون کاربر، ۵۰۰ هزار مخزن و ۲۰ پیبیت داده، سرعت و مقیاسپذیری را گسترش داد.
پژوهش
هوش مصنوعی و معماری تازه: درک هوش مصنوعی روبوتیک همزمان
در این مقاله، نحوهٔ جداسازی پیشبینی عملکرد روبات از اجرای آن بررسی میشود؛ با معماری همزمان، سرعت و پاسخگویی روباتیک افزایش مییابد و مزایای عملی آن در دنیای واقعی توضیح داده میشود.
پژوهش
همکاری بازگشایی: سفارشیسازی کرنلهای AMD MI300 برای هوش مصنوعی
از بهروزترین راهکارهای در زمینهٔ بهینهسازی پردازش مدلهای هوش مصنوعی، ساخت کرنلهای سفارشی برای گرافیکهای AMD MI300 به عنوان یک گام اساسی در در دسترس قرار دادن قدرت تحلیل داده در مقیاس جهانی مطرح میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی: راهحلی پیشرفته برای پردازش دادههای چندرسانهای برای آموزش و تولید متن
در این مطلب به معرفی پنج مرحلهٔ بهینه برای ساخت پایپلاین داده چندرسانهای در Hugging Face میپردازیم و تاثیر آن بر کاهش مصرف GPU و هزینه را بررسی میکنیم.
مدلها
Llama Nemotron Nano‑VL: هوش مصنوعی OCR برتر با NVIDIA 8B پارامتر
نویسندهٔ Llama Nemotron Nano‑VL از NVIDIA با 8 میلیارد پارامتر، OCR قدرتمند تصویر را شناسایی میکند؛ در حسابداری، قراردادها و بهداشت کاربرد دارد.