پژوهش
هوش مصنوعی بدون خطر: راهنمای RiskRubric.ai برای ارزیابی استاندارد مدلها
RiskRubric.ai، استانداردی نوین برای ارزیابی ریسک مدلهای هوش مصنوعی، امنیت، حریم خصوصی و پایداری را در ارزیابی مدلها به یکپارچگی میآورد.
پژوهش
معرفی راهکار مقیاسپذیری دادههای هوش مصنوعی با Hugging Face و Dask
در این مقاله بهطور عملی، بررسی میکنیم چگونه با ترکیب Hugging Face و Dask، پردازشی مقیاسپذیر و سریع روی دادههای عظیم (مثل FineWeb) انجام دهیم و مدلهای pretrained را بهینهتر اجرا کنیم.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: معرفی aMUSEd؛ مدل متن-به-تصویر کارآمد و باز
«aMUSEd»، مدل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد مبتنی بر Masked Image Model، نسل جدیدی از تولید تصویر با گام کمتر و قابلیت انتقال سبک از یک عکس است.
پژوهش
آموزش گام به گام ایجاد مدل زبان روی TPUs با TensorFlow در 🤗 Transformers
در این مقاله گام به گام توضیح میدهد چگونه مدل زبان masked را با 🤗 Transformers، TensorFlow و TPUs آموزش دهید؛ از tokenizer گرفته تا انتشار مدل در Hugging Face.
مدلها
هوش مصنوعی در تصویر: معرفی Mask2Former و OneFormer برای تقسیمبندی
در این مقاله دو مدل پیشرفته Mask2Former و OneFormer را معرفی میکنیم که با مستندسازی متن باز، راهحل جامع تقسیمبندی تصویر را پیشرفتهتر میسازند.