پژوهش
آموزش و بهینهسازی مدلهای بازرتبهبندی با هوش مصنوعی سنتنس ترنسفورمرز
با کتابخانه قدرتمند Sentence Transformers، نحوه آموزش و تنظیم دقیق مدلهای بازرتبهبندی (Reranker) را بیاموزید. این تکنیک کلیدی، جستجو و تولید متن در هوش مصنوعی را متحول میکند و به بهبود دقت و کارایی سیستمهای هوشمند کمک میکند.
اخبار
هوش مصنوعی کوچکتر میشود: معرفی مدلهای ۲۵۶M و ۵۰۰M SmolVLM
هوش مصنوعی SmolVLM با مدلهای ۲۵۶M و ۵۰۰M کوچکتر و کارآمدتر میشود. این مدلها، از جمله کوچکترین VLM جهان، عملکرد چندوجهی قوی را در ابعادی به مراتب کوچکتر ارائه میدهند و دسترسپذیری را افزایش میدهند.
سختافزار
هوش مصنوعی در هافینگ فیس: بهبود کارایی فشردهسازی Parquet
ههافینگ فیس با استفاده از تکنیک Content‑Defined Chunking، پارکتهای خود را بهصورت بهینهتری دودهاند و احتیاط در فضای ذخیرهسازی را کاهش داده. در این مقاله، جزئیات این بهبود را بررسی میکنیم.
پژوهش
کوانتیزیشن افراطی هوش مصنوعی: بهینهسازی مدلهای زبانی به ۱.۵۸ بیت
تیم Hugging Face با ارائه فاینتیونینگ مدلهای زبانی در ۱.۵۸ بیت، روشی جدید برای کاهش شدید مصرف منابع و افزایش کارایی هوش مصنوعی در مقیاس گسترده معرفی کرد.